Hakerska grupa LulzSec Reborn hakovala 10000 Twitter naloga
Društvene mreže, 13.06.2012, 09:52 AM
Hakerska grupa LulzSec Reborn koja se predstavlja kao reinkarnacija sada rasformirane neformalne hakerske grupe Lulz Security, objavila je oko 10000 korisničkih imena i lozinki korisnika Twitter-a na Pastebin-u. Ugroženi nalozi pripadaju onima koji koriste aplikaciju TweetGif koja omogućava korisnicima deljenje animiranih slika (GIF).
Aplikacija TweetGif zahteva od korisnika podatke koji uključuju njihova prava imena, lozinke, Twitter biografije, lokacije i Twitter avatare, kao i tajne tokene za autorizaciju TweetGif-a. Fajl koji je objavljen na Pastebinu sadrži i vremensku oznaku poslednjeg tvita svakog korisnika.
Grupa koja je prošlog meseca objavila podatke o nalozima 171000 članova vojnog osoblja SAD sa sajta millitarysingles.com, nije navela razlog za najnoviju akciju grupe.
LulzSec Reborn je grupa koja se pojavila u martu ubrzo posle hapšenja petorice vođa grupe Lulz Security u SAD, Velikoj Britaniji i Irskoj. Ozloglašena grupa Lulz Security u vreme kada su aktivnosti grupe bile na vrhuncu napadala je različite organizacije i kompanije iz ideoloških razloga ali i iz zabave. Veruje se da je Lulz Security indirektno bio povezan sa poznatijom hakerskom grupom Anonimusi.
Preporuka za one koji koriste aplikaciju TweetGif je da provere da li se njihov nalog nalazi među kompromitovnim nalozima ili da bez obzira na to, preventivno promene svoju lozinku.
Izdvojeno
Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika
Kritična logička greška u veb verziji Instagramovog procesa za oporavak naloga 6. juna je otkrila pune imejl adrese i brojeve telefona povezane sa ... Dalje
Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku
Meta je saopštila da je više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano nakon zloupotrebe propusta u AI sistemu za oporavak naloga poznatom kao High ... Dalje
YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj
YouTube uvodi vidljivije oznake za sadržaj generisan i izmenjen veštačkom inteligencijom, kao i nove sisteme za automatsko prepoznavanje sintetičk... Dalje
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe infrastrukturu kao deo nove LinkedIn fišing kampanje čiji je cilj krađa korisničkih imena i lozinki, upo... Dalje
TikTok „poslovi“ i laka zarada: kako da prepoznate prevaru
Društvene mreže poput TikTok-a postale su mesto gde se sve češće pojavljuju ponude za posao. Međutim, stručnjaci upozoravaju da su ovakve ponud... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





