52000 kamera za video nadzor beba podložno hakerskim napadima
Vesti, 22.02.2018, 11:00 AM
Sigurnosni propust u Mi-Cam smart sistemu za video nadzor može omogućiti hakerima da preuzmu kontrolu nad uređajima ma gde se oni nalazili. Propust u Mi-Cam, WiFi sistemu za video nadzor koji proizvodi MiSafes a koji se reklamira kao video nadzor za bebe i kućne ljubimce, napadači mogu iskoristiti za špijuniranje objekta.
Kao i većina ovakvih sistema koji su danas dostupni na tržištu, i Mi-Cam omogućava korisnicima da instaliraju Android ili iOS aplikaciju na telefonima da bi se povezali sa uređajem i mogli da imaju uvid u ono što se dešava sa detetom, kućnim ljubimcem ili kućom.
Istraživači iz austrijsko-nemačke firme SEC Consult otkrili su da komunikacije između mobilnih aplikacija, Mi-Cam uređaja i povezanih cloud servera nisu bezbedne.
Oni su otkrili čak šest slabosti u sistemu koje napadači mogu iskoristiti da preotmu Mi-Cam video sesiju od drugih uređaja bez potrebe za uparivanjem ili autentifikacijom sa kamerama.
Napad je lako izvesti jer napadaču nije potreban SSL sertifikat koji štiti komunikacijski kanal aplikacija-server-uređaj, već samo kopija mobilne aplikacije, proxy server i da zna da iskoristi propust. Ako to zna, on može da uskače u video sesije bilo kog Mi-Cam uređaja.
Istraživači su kontaktirali MiSafes i kineski CERT da bi ovi propusti bili ispravljeni, ali do sada niko nije odgovorio.
Istraživači procenjuju da ima oko 52000 ranjivih uređaja. Oni savetuju da se ovi uređaji ne koriste dok se ne nađe neko rešenje.
Prema njihovim rečima, propusti koje su otkrili utiču na Mi-Cam Android aplikaciju v1.2.0, iOS aplikaciju v1.0.5, i Mi-Cam firmware v1.0.38.
Izdvojeno
OpenAI: Incident sa 700 AI agenata koji su napali Hugging Face je upozorenje
Više od 700 AI agenata kompanije OpenAI učestvovalo je u napadu na Hugging Face nakon što su agenti, koji je trebalo da rade izolovano jedni od dru... Dalje
Hakeri prevarili veštačku inteligenciju da im pomogne u napadima na kompanije
Ruska ransomware grupa Aur0ra koristila je AI agenta Cursor tokom napada na najmanje sedam kompanija, a njegove bezbednosne mehanizme zaobilazila je t... Dalje
Grok može biti prevaren da otkrije podatke o korisniku
Istraživači su demonstrirali novu tehniku prompt injection napada koja omogućava skrivanje zlonamernih instrukcija od zaštitnih mehanizama AI sist... Dalje
AI malver je sve češći, ali retko stiže do stvarnih korisnika
Istraživači Unit 42 kompanije Palo Alto Networks analizirali su više od 400 uzoraka malvera povezanih sa veštačkom inteligencijom i utvrdili da j... Dalje
Otkriveno 77 Firefox dodataka povezanih sa krađom kripto novčanika i lozinki
Istraživači kompanije Socket otkrili su 77 međusobno povezanih dodataka za Firefox, među kojima je 40 dodataka za koje je potvrđeno da su zloname... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





