Digitalna distopija: kako WiFi može da vas prepozna
Vesti, 29.07.2025, 11:00 AM
Naučnici sa Univerziteta La Sapienza u Rimu otkrili su kako da prepoznaju ljude samo pomoću WiFi signala - bez kamera, bez snimaka, bez saglasnosti i bez da osoba zna da je „viđena“. Na osnovu toga kako telo remeti elektromagnetne talase, ova tehnologija detektuje jedinstvenu „WiFi senku“ svake osobe. Uz pomoć veštačke inteligencije, sistem prepoznaje pojedinca sa preciznošću većom od 95%, i to čak dok se kreće kroz različite prostorije. Dovoljno je da u prostoru postoji WiFi.
Ljudsko telo remeti WiFi signal na jedinstven način. Baš kao otisak prsta, svaki čovek ima sopstvenu „WiFi senku“ - specifične promene u signalu koje zavise od oblika tela, veličine i kretanja. Ove nevidljive smetnje sistem prepoznaje i koristi da identifikuje osobu, čak i dok se kreće kroz različite prostorije. Sistem se oslanja na varijacije u obrascima WiFi signala, tačnije, na informacije o stanju kanala (CSI) koje se menjaju kako se elektromagnetni talasi odbijaju i prolaze kroz ljudsko telo.
Da bi dekodirali ove „potpise“, naučnici su trenirali duboku neuronsku mrežu na NTU-Fi skupu podataka, što je standard za prepoznavanje ljudi pomoću WiFi-ja, navodi se u izveštaju. Model je naučio da prepoznaje ljude sa tačnošću do 95,5%, čak i dok su se kretali kroz različite prostore.
Za razliku od kamera sa fiksnom lokacijom ili biometrijskih skenera, ovaj sistem može da radi svuda gde je prisutan WiFi signal, pretvarajući privatne kuće, kancelarije ili bilo koji drugi prostor u potencijalnu zonu pasivne identifikacije.
Ono što izaziva zabrinutost nije tehnička genijalnost metode, već etički izazov: sistem ne traži vašu dozvolu. Radi tiho, u svakom prostoru gde postoji WiFi, bilo da je to vaš dom, kancelarija ili kafić. I iako ne čuva fotografije ni klasične lične podatke, ostaje pitanje - ako vas nešto može pratiti bez vašeg znanja, da li je to korak napred ili klizimo u digitalnu distopiju?
Izdvojeno
Microsoft upozorava: lažno Zoom ažuriranje koristi se za napade na Mac korisnike
Microsoft je upozorio na novu kampanju severnokorejske hakerske grupe Sapphire Sleet koja koristi lažna Zoom ažuriranja za kompromitovanje Apple Mac... Dalje
Prevaranti koriste lažne FACEIT stranice za krađu Steam naloga
Istraživači kompanije Malwarebytes upozoravaju na novu prevaru usmerenu na igrače Counter-Strike 2 igre koja koristi lažne FACEIT stranice za kra... Dalje
Chrome ekstenzije prikupljale podatke korisnika uprkos tvrdnjama da to ne rade
Istraživači kompanije Socket otkrili su mrežu od 152 Chrome ekstenzije koje korisnicima nude animirane pozadine za nove tabove, dok istovremeno pri... Dalje
Lažni tutorijali na TikToku i Instagramu šire malver Vidarstealer
Sajber kriminalci sve češće koriste TikTok i Instagram Reels za širenje malvera, oslanjajući se na lažne tutorijale koji korisnicima obećavaju ... Dalje
Više od 400.000 uređaja zaraženo malverom skrivenim u piratskim igrama
Istraživači kompanije Malwarebytes upozoravaju na novu kampanju koja koristi piratske verzije popularnih PC igara za infekciju Windows računara. Pr... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





