Digitalna distopija: kako WiFi može da vas prepozna
Vesti, 29.07.2025, 11:00 AM
Naučnici sa Univerziteta La Sapienza u Rimu otkrili su kako da prepoznaju ljude samo pomoću WiFi signala - bez kamera, bez snimaka, bez saglasnosti i bez da osoba zna da je „viđena“. Na osnovu toga kako telo remeti elektromagnetne talase, ova tehnologija detektuje jedinstvenu „WiFi senku“ svake osobe. Uz pomoć veštačke inteligencije, sistem prepoznaje pojedinca sa preciznošću većom od 95%, i to čak dok se kreće kroz različite prostorije. Dovoljno je da u prostoru postoji WiFi.
Ljudsko telo remeti WiFi signal na jedinstven način. Baš kao otisak prsta, svaki čovek ima sopstvenu „WiFi senku“ - specifične promene u signalu koje zavise od oblika tela, veličine i kretanja. Ove nevidljive smetnje sistem prepoznaje i koristi da identifikuje osobu, čak i dok se kreće kroz različite prostorije. Sistem se oslanja na varijacije u obrascima WiFi signala, tačnije, na informacije o stanju kanala (CSI) koje se menjaju kako se elektromagnetni talasi odbijaju i prolaze kroz ljudsko telo.
Da bi dekodirali ove „potpise“, naučnici su trenirali duboku neuronsku mrežu na NTU-Fi skupu podataka, što je standard za prepoznavanje ljudi pomoću WiFi-ja, navodi se u izveštaju. Model je naučio da prepoznaje ljude sa tačnošću do 95,5%, čak i dok su se kretali kroz različite prostore.
Za razliku od kamera sa fiksnom lokacijom ili biometrijskih skenera, ovaj sistem može da radi svuda gde je prisutan WiFi signal, pretvarajući privatne kuće, kancelarije ili bilo koji drugi prostor u potencijalnu zonu pasivne identifikacije.
Ono što izaziva zabrinutost nije tehnička genijalnost metode, već etički izazov: sistem ne traži vašu dozvolu. Radi tiho, u svakom prostoru gde postoji WiFi, bilo da je to vaš dom, kancelarija ili kafić. I iako ne čuva fotografije ni klasične lične podatke, ostaje pitanje - ako vas nešto može pratiti bez vašeg znanja, da li je to korak napred ili klizimo u digitalnu distopiju?
Izdvojeno
Facebook oglasi šire lažno Windows 11 ažuriranje
Istraživači iz kompanije Malwarebytes upozoravaju da sajber-kriminalci koriste plaćene Facebook oglase koji imitiraju Microsoft promocije za Window... Dalje
Lažni Google oglasi za 7-Zip, LibreOffice i Final Cut Pro šire MacSync malver
Korisnici Mac računara koji traže popularni softver poput 7-Zip, Notepad++, LibreOffice ili Final Cut Pro mogu se naći usred aktivne kampanje lažn... Dalje
Chrome ekstenzije prikupljale podatke 37 miliona korisnika
Istraživanje bezbednosnog istraživača Q Continuum otkriva da 287 popularnih Chrome ekstenzija prikuplja i deli podatke o istoriji pretraživanja ok... Dalje
Hakeri zloupotrebljavaju Google Ads i Claude AI za širenje MacSync malvera
Istraživači iz Moonlock Lab-a otkrili su novu ClickFix kampanju u kojoj napadači koriste kompromitovane Google Ads naloge i lažne Claude AI vodič... Dalje
Apple sa iOS 26.3 zakrpio ranjivost iskorišćenu u ciljanim hakerskim napadima
Apple je objavio bezbednosna ažuriranja za čitavu svoju liniju proizvoda, uključujući iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS i visionOS, kako bi otklon... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





