Ekspanzija malvera koji kradu podatke: detekcija malvera Lumma Stealer porasla za skoro 400%

Vesti, 27.12.2024, 12:30 PM

Ekspanzija malvera koji kradu podatke: detekcija malvera Lumma Stealer porasla za skoro 400%

Prema telemetrijskim podacima kompanije ESET, detekcija malvera koji krade podatke Lumma Stealer, koji je sve traženiji među sajber kriminalcima, porasla je za neverovatnih 369% u drugoj polovini 2024. Lumma Stealer se prvi put pojavio 2022. godine, a na listi deset najpopularnijih malvera ove vrste koje su detektovali ESET-ovi proizvodi pojavio se u drugoj polovini 2024. Sada dominantni infostealer cilja ekstenzije pretraživača za dvofaktorsku autentifikaciju (2FA), korisničke lozinke i novčanike za kriptovalute.

Kada je reč o malverima koji kradu podatke, malver Agent Tesla koji je dugo dominirao na listi najpopularnijih, zamenjen je malverom Formbook. Poznat i po imenu XLoader, Formbook je aktivan od 2016. godine, ali ga sajber kriminalci i dalje često koriste jer je kao MaaS (malware-as-a-service) Formbook u stalnom razvoju, upozorava ESET.

Posle međunarodne operacije „Magnus“, u oktobru 2024., kada je policija zaplenila servere RedLine Stealer malvera, očekuje se da će njegovo propadanje dovesti do pojave i širenja drugih sličnih pretnji, procena je ESET-a. Malo je verovatno da će kreator RedLinea pokušati da oživi malver.

„Pridružene filijale RedLinea će takođe verovatno želeti da nastave dalje, pošto organi za sprovođenje zakona sada imaju bazu podataka sa njihovim korisničkim imenima i poslednjom korišćenom IP adresom“, navodi se u izveštaju ESET-a.

„Sve u svemu, možemo očekivati da će vakuum koji je ostavilo uklanjanje RedLinea dovesti do porasta aktivnosti drugih MaaS infostealer malvera.“

Što se tiče ransomwarea, ESET je rekao da je nakon uklanjanja ozloglašenog LockBit ransomwarea stvoren vakuum koji popunjavaju drugi akteri pretnji. Ransomware-as-a-service RansomHub postao je dominantan u drugoj polovini 2024. ESET je rekao da je do sada bilo „stotine žrtava“ ovog ransomwarea.

„Čini se da su u drugoj polovini 2024. sajber kriminalci bili zaokupljeni pronalaženjem bezbednosnih rupa i inovativnih načina da prošire broj svojih potencijalnih žrtava, u uobičajenoj igri mačke i miša sa braniocima. Kao rezultat toga, videli smo nove vektore napada i metode društvenog inženjeringa, nove pretnje koje su naglo porasle u našoj telemetriji i operacije uklanjanja koje su dovele do promena u ranije uspostavljenom poretku“, zaključio je Jirži Kropač, direktor ESET-a za otkrivanje pretnji.

Foto: Philipp Katzenberger | Unsplash


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje