Fišeri koriste hakovane LinkedIn naloge za krađu lozinki za Gmail, Yahoo i AOL
Vesti, 19.09.2017, 07:30 AM
Fišing je i dalje među sajber kriminalcima omiljeni metod krađe lozinki i drugih osetljivih podataka korisnika interneta, koji podrazumeva primenu manje ili više sofisticiranog društvenog inženjeringa. Fišing se ovih dana događa korisnicima LinkedIna: sajber kriminalci koriste preotete naloge korisnika ove mreže za slanje fišing linkova kontaktima na LinkedInu preko privatnih poruka, ali i preko emailova.
Na ove napade upozorili su istraživači iz kompanije Malwarebytes koji kažu da fišeri zloupotrebljavaju pouzdane naloge starih korisnika koji su hakovani, među kojima su i Premium nalozi koji imaju mogućnost kontaktiranja drugih korisnika LinkedIna, čak i ako nisu povezani direktno, preko funkcije InMail.
U porukama koje upućuju potencijalne žrtve na deljeni dokument, nalazi se link koji preusmerava žrtve na fišing sajt za Gmail ili druge email provajdere na kome se od potencijalnih žrtava traži da se uloguju. Onima koji upadnu u zamku fišera biće ukradeno korisničko ime, lozinka, broj telefona, a oni verovatno neće odmah shvatiti da su prevareni.
Fišeri zloupotrebljavaju servis za skraćivanje linkova Ow.ly i besplatni hosting provajder gdk.mx za preusmeravanje na fišing stranicu koja je hostovana na hakovanom web sajtu.
Servisi za skraćivanje linkova često se koriste za širenje malvera i u fišing prevarama, ali i u legitimne svrhe, posebno na društvenim mrežama.
Istraživači Malwarebytesa su primetili pokušaje krađe korisničkih imena i lozinki za Gmail, Yahoo i AOL. Glavna stranica je praćena dodatnim zahtevom upućenim žrtvi da da i svoj broj telefona ili drugu email adresu.
Napadači zloupotrebljavaju LinkedInov InMail servis za slanje istog fišing linka. InMail omogućava slanje poruka članovima LinkedIna sa kojima hakovani nalog nije povezan. Na taj način povećava se broj potencijalnih žrtava, jer one ne moraju biti samo među kontaktima hakovanog naloga već to mogu biti i drugi članovi mreže LinkedIn.
Emailovi imaju i prilagođeno zaglavlje koje doprinosi njihovoj autentičnosti, a koje inače postoji u porukama koje se šalju preko InMaila. Ono bi u normalnim okolnostima trebalo da pomogne da se razlikuju legitimni od fišing emailova. Ipak, ovo pokazuje da to nije dovoljno siguran metod u identifikaciji fišing emailova jer je u ovom slučaju sporan sadržaj emailova. InMail može biti poslat samo sa Premium naloga, što znači da su fišeri kompromitovali jedan od takvih naloga.
Ne zna se kako su LinkedIn nalozi kompromitovani niti koliko je naloga kompromitovano u ovoj kampanji. Takođe je nejasno i da li su skraćeni linkovi jedinstveni za hakovani nalog ili ne.
Iz Malwarebytesa kažu da jedan od korisnika čiji je nalog hakovan imao više od 500 kontakata na LinkedInu i da je 256 ljudi kliknulo na fišing link.
Onima čiji su nalozi kompromitovani, iz Malwarebytesa savetuju da pregledaju aktivnosti na nalogu, da promene svoju lozinke i uključe opciju dvofaktorne verifikacije, kao i da obaveste svoje kontakte o tome šta se dogodilo.
Izdvojeno
Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver
Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje
Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga
Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje
Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika
Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje
ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke
Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje
OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu
OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





