Google AI sada koristi Gmail i Google Photos za personalizaciju pretrage

Vesti, 26.01.2026, 13:00 PM

Google je počeo da proširuje AI pretragu omogućavajući Gemini-ju da koristi sadržaj iz korisničkog Gmail naloga i Google Photos-a kako bi isporučivao personalizovanije rezultate pretrage.

Promena je deo šire strategije kompanije da klasičnu pretragu postepeno transformiše iz neutralnog alata za pronalaženje informacija u kontekstualnog digitalnog asistenta koji razume navike, interesovanja i rutine korisnika.

Nova funkcionalnost se oslanja na nedavno najavljenu Google-ovu inicijativu nazvanu „Personal Intelligence“, čiji je cilj da iskustva bazirana na Gemini-ju postanu „ličnija“ i prilagođenija svakom pojedinačnom korisniku. Umesto da svaku pretragu posmatra izolovano, sistem sada može da uključi lični kontekst prikupljen iz različitih Google servisa.

Nakon što korisnik omogući ovu opciju, AI Mode u okviru Google pretrage može da koristi podatke iz imejlova, fotografije i izvedene preferencije kako bi odgovorio na opšta ili neprecizno formulisana pitanja.

Na primer, opšte pitanje o putovanju može biti dopunjeno informacijama o rezervacijama pronađenim u Gmail-u ili analizom fotografija iz Google Photos biblioteke, kako bi sistem ponudio relevantnije predloge.

Cilj ove promene je da korisnici više ne moraju da navode detalje koje sistem već „zna“. Google ovu funkciju predstavlja kao uštedu vremena i korak ka pretrazi koja više liči na proaktivnog asistenta nego na klasični pretraživač.

Sa aspekta privatnosti, ova funkcionalnost predstavlja značajan pomak. Mejlovi i lične fotografije spadaju među najosetljivije kategorije korisničkih podataka. Omogućavanje AI sistemima da imaju uvid u takav sadržaj znatno proširuje količinu ličnih podataka dostupnih za analizu i zaključivanje.

Google navodi da je funkcija opcionalna, da se može isključiti u svakom trenutku i da se ovi podaci ne koriste za obuku novih modela. Međutim, problem nije samo u skladištenju podataka, već i u načinu na koji se oni interpretiraju.

Personalizovano zaključivanje može suptilno oblikovati rezultate pretrage, pojačavati postojeće pretpostavke sistema, pogrešno tumačiti kontekst ili namere korisnika, što otvara prostor za netransparentno profilisanje i nepredvidive posledice.

Trenutno je funkcija dostupna samo ograničenom broju korisnika u Sjedinjenim Američkim Državama i nalazi se u eksperimentalnoj fazi. Izostanak podrške za poslovne i edukativne naloge može ukazivati na to da Google još uvek procenjuje pouzdanost i tačnost sistema pre šire primene.

Oprezan pristup ukazuje da su i unutar same kompanije svesni rizika koje nosi ovako duboka integracija ličnih podataka u sistem pretrage.

Kako AI tehnologije postaju sve prisutnije u svakodnevnim digitalnim alatima, korisnici se sve češće suočavaju sa izborom između pogodnosti i kontrole nad sopstvenim podacima.

Proširen pristup omogućava sistemima da izvode zaključke o svemu što je povezano sa korisnikom - navikama, interesovanjima, odnosima i privatnim beleškama, često daleko izvan onoga što korisnici svesno nameravaju da podele.

Iako opcije za uključivanje i isključivanje postoje, iskustvo pokazuje da se granice pristupa ličnim podacima vremenom retko povlače unazad.