Google isplatio ukupno 12 miliona dolara za prijavljene bagove u aplikacijama i servisima kompanije

Vesti, 12.03.2025, 11:30 AM

Google isplatio ukupno 12 miliona dolara za prijavljene bagove u aplikacijama i servisima kompanije

Google-ov program nagrađivanja ranjivosti je prošle godine isplatio 11,8 miliona dolara istraživačima koji su prijavili ranjivosti u proizvodima i uslugama kompanije. Nagrađeno je 660 istraživača bezbednosti, a najveća nagrada koja je isplaćena za prijavljenu ranjivost bila je preko 110.000 dolara. U proseku, Google je svakom učesniku programa platio skoro 18.000 dolara.

Tehnološka kompanija je napravila neke izmene u strukturi svog programa nagrađivanja ranjivosti. Maksimalna nagrada za jednu ranjivost povećana je sa 151.515 dolara na 300.000 dolara. Taj novac je namenjen programerima koji prijavljuju kritične ranjivosti u Google-ovim najvažnijim aplikacijama.

Google je dobio 337 izveštaja o bezbednosnim greškama u Chrome-u i za pronađene bagove u pretraživaču nagradio 137 istraživača sa ukupno 3,4 miliona dolara. Najveća pojedinačna nagrada u ovoj kategoriji bila je 100.115 dolara, a dodeljena je istraživaču bezbednosti za prijavljivanje MiraclePtr Bypass nakon što je MiraclePtr prvobitno omogućen na većini platformi u Chrome-u 2023.

„Android and Google Devices Security Reward Program“ i „Google Mobile Vulnerability Reward Program“ su deo Google-ovog programa Lovci na greške (Bug Hunters). Iz ova dva programa isplaćeno je više od 3,3 miliona dolara istraživačima koji su otkrili kritične ranjivosti u Android i Google mobilnim aplikacijama.

„Iako smo zabeležili pad od 8% u ukupnom broju podnesaka, došlo je do povećanja broja kritičnih ranjivosti za 2%“, objavio je Google na blogu.

Google-ov program nagrađivanja ranjivosti u oblaku, Cloud VRP, primio je više od 400 izveštaja i zabeležio preko 200 jedinstvenih bezbednosnih grešaka za Google Cloud proizvode i usluge, što je rezultiralo nagradama u ukupnom iznosu od više od 500.000 dolara.

Na kraju, Google je primio više od 150 izveštaja koji opisuju greške u njegovim velikim jezičkim modelima (LLM), što je do sada rezultiralo nagradama od više od 55.000 dolara.

Google koristi svoj Program nagrađivanja ranjivosti da podstakne etičke hakere, istraživače bezbednosti i programere da kompaniji prijave ranjivosti, eksploatacije nultog dana ili druge bezbednosne probleme kako bi Google proizvodi i usluge bili bezbedni.

Foto: Pawel Czerwinski | Unsplash


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Bluekit: novi AI alat za phishing napade zaobilazi MFA zaštitu

Bluekit: novi AI alat za phishing napade zaobilazi MFA zaštitu

Istraživači iz Varonis Threat Lab-a otkrili su novi phishing-as-a-service alat pod nazivom Bluekit, koji značajno pojednostavljuje izvođenje napad... Dalje

Ekstenzije kao biznis model: 82 Chrome ekstenzije prodaju podatke više od 6,5 miliona korisnika

Ekstenzije kao biznis model: 82 Chrome ekstenzije prodaju podatke više od 6,5 miliona korisnika

Istraživanje kompanije LayerX Security otkrilo je 82 Chrome ekstenzije prikupljaju i prodaju podatke korisnika, utičući na više od 6,5 miliona lju... Dalje

Telekom mreže se zloupotrebljavaju za tajno praćenje korisnika

Telekom mreže se zloupotrebljavaju za tajno praćenje korisnika

Telekom infrastruktura koristi se za tajno praćenje lokacije korisnika, upozoravaju istraživači iz Citizen Lab-a. Prema izveštaju istraživačkog ... Dalje

Privatni režim nije bio privatan: Firefox i Tor omogućavali praćenje korisnika

Privatni režim nije bio privatan: Firefox i Tor omogućavali praćenje korisnika

Bezbednosni istraživači iz Fingerprinta otkrili su ranjivost u Firefox-u i pregledačima baziranim na njemu, uključujući Tor Browser, koja omoguć... Dalje

StealTok: lažne TikTok ekstenzije špijuniraju više od 130.000 korisnika

StealTok: lažne TikTok ekstenzije špijuniraju više od 130.000 korisnika

Više od 130.000 korisnika izloženo je riziku zbog lažnih TikTok downloader ekstenzija za Google Chrome i Microsoft Edge, koje prikupljaju osetljive... Dalje