Lenovo koristi 12345678 kao hardkodovanu lozinku u SHAREit aplikaciji

Vesti, 28.01.2016, 00:30 AM

Lenovo koristi 12345678 kao hardkodovanu lozinku u SHAREit aplikaciji

Najveći kineski proizvođač računara kompanija Lenovo, ne po prvi put, našla se u centru pažnje zbog ugrožavanja bezbednosti korisnika.

Lenovo je najpre uhvaćen kako isporučuje laptop računare sa adwareom Superfish, zatim da koristi rootkit da bi krišom instalirao softver koji se ne može ukloniti. Potom je hakovan web sajt kompanije, i na kraju se kompanija Lenovo ponovo našla u u centru pažnje zbog preinstaliranog spywarea na laptop računarima.

Sada je CoreLabs kompanije Core Security objavio da je u Lenovo SHAREit aplikaciji za Windows i Android otkriveno nekoliko ranjivosti koje mogu dovesti do curenja informacija, omogućiti zaobilažanje sigurnosnih protokola, i Man-in-the-Middle napade (MitM).

SHAREit je besplatna aplikacija za deljenje fajlova koja omogućava korisnicima da dele fajlove i foldere preko Wi-Fi između računara i mobilnih uređaja.

Svi propusti se mogu iskoristiti sa daljine i prisutni su u Android 3.0.18_ww i Windows 2.5.1.1 verzijama SHAREit.

Jedna od ranjivosti je korišćenje hardkodovane lozinke “12345678” u SHAREit za Windows, lozinke koja se inače nalazi među najgorim lozinkama u 2015. na listi koju je nedavno objavila kompanija SplashData.

“Kada je Lenovo SHAREit za Windows konfigurisan da prima fajlove (sa uređaja), Wi-Fi hotspot se kreira sa jednostavnom lozinkom 12345678. Svaki sistem sa Wi-Fi Network karticom može se povezati na taj hotpost sa tom lozinkom. Lozinka je uvek ista”, kažu iz CoreLabsa. To je problem jer kada je lozinka hardkodovana u nekoj aplikaciji i kada je prosečan korisnik ne može promeniti, korisnik i njegovi podaci su u opasnosti.

Druga ranjivost koju je otkrio CoreLabs je još i gora. Ona je prisutna samo u SHAREit za Android - otvoreni WiFi hotspot se kreira bez lozinke kada je aplikacija konfigurisana da prima fajlove. To omogućava da se haker poveže na taj nesigurni hotspot i da snima podatke koji se prenose između Windows i Android uređaja.

Treći propust, prisutan je i u Windows i u Android verziji aplikacije SHAREit jer se fajlovi prenose preko HTTP bez enkripcije. To omogućava hakeru da špijunira mrežni saobraćaj i da vidi podatke koji se prenose ili da izvede MitM napad i da izmeni sadržaj fajlova koji se prenose.

Četvrti propust koji je otkrio CoreLabs se odnosi na daljinsko pregledavanje sistemskih fajlova unutar Lenovo SHAREit.

CoreLabs je prijavio kompaniji Lenovo ove propuste još u oktobru prošle godine ali ih je kompanija ispravila tek ove nedelje, tri meseca pošto su propusti prijavljeni.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Nomani prevara: lažni oglasi na mrežama obećavaju brzu zaradu

Nomani prevara: lažni oglasi na mrežama obećavaju brzu zaradu

Lažna investiciona prevara poznata kao Nomani zabeležila je rast od 62%, pokazali su novi podaci kompanije ESET, dok su se kampanje za distribuciju ... Dalje

Pornhub upozorio korisnike na ucene nakon curenja podataka

Pornhub upozorio korisnike na ucene nakon curenja podataka

Pornhub je upozorio korisnike da bi mogli biti direktno kontaktirani od strane sajber kriminalaca nakon nedavnog bezbednosnog incidenta koji je pogodi... Dalje

Lažna PayPal obaveštenja navode korisnike da pozivaju prevarante

Lažna PayPal obaveštenja navode korisnike da pozivaju prevarante

Sajber kriminalci pronašli su način da zloupotrebe PayPal-ov sistem za naplatu pretplata kako bi slali mejlove koji izgledaju kao da dolaze direktno... Dalje

Nova prevara: hakeri u vašem WhatsApp nalogu

Nova prevara: hakeri u vašem WhatsApp nalogu

Istraživači kompanije Gen Digital upozoravaju na novu prevaru u kojoj korisnici sami, nesvesno, dele svoje WhatsApp naloge sa hakerima, verujući da... Dalje

Budući AI modeli donose nove sajber rizike, upozorava OpenAI

Budući AI modeli donose nove sajber rizike, upozorava OpenAI

OpenAI upozorava da bi buduće generacije velikih jezičkih modela mogle značajno da utiču na sajber bezbednost, povećavajući i napadačke i odbra... Dalje