Napad na Google - Aurora Malware izbliza
Vesti, 01.02.2010, 22:26 PM
Stručnjaci za bezbednost nastavljaju sa proučavanjem pojedinosti vezanih za softver korišćen u napadu na Google, Adobe i druge velike kompanije, otkrivši pri tom da se radi o složenom paketu programa koji koriste posebne protokole i sofisticirane metode infekcije.
Napadi, jednim imenom nazvani Aurora, osmišljeni su sa izričitim ciljem da pronalaze važne fajlove u kompromitovanim kompjuterima, a analize različitih delova štetnog softvera korišćenog u napadima pokazuju da je softver potpuno odgovorio zadatku. U blog postu koji se bavio detaljnom analizom aplikacija Guilherme Venere iz McAfee-ja kaže da se radi o mnogobrojnim međusobno povezanim delovima štetnog softvera, od kojih svaki ima posebnu namenu.
Posle inicranja DLL-a štetnog softvera, napravljena je veza ka komandnom i kontrolnom (C&C) serveru. Konekcija je npravljena na portu 433 kojeg obično koristi HTTPS protokol, enkriptovan SSL-om. Tokom analize, uočili smo da angažovani protokol na ovom portu nije bio standardan SSL protokol, već posebno podešen enkriptovan protokol.
'Backdoor' klijent pokreće protokol objavljivanjem paketa sa uvek istih 20 bita:
[ ff ff ff ff ff ff 00 00 fe ff ff ff ff ff ff ff ff ff 88 ff ]
Posle početnog usklađivanja, protokol koristi 20-bitne pakete kao uvod za sve komunikacije koje prati. Svi podaci poslati od klijenta ka serveru su kodirani logičkim NOT, i svi podaci primljeni od servera su XOR kodirani sa 0xCC.
Kada se štetan program nađe u kompjuteru i kada je usklađivanje okončano, otpočinje sakupljanje informacija o računaru i pokušaji da se podaci pošalju na udaljeni 'command-and-control' server. Aplikacija beleži verziju OS kompjutera, ime, stepen 'servis pack'-a i 'registry key' koji sadrži opis glavnog procesora računara.
„Kao što se vidi, napadi uključuju veoma napredne metode sa više delova štetnog programa koji rade koordinirano kako bi napadačima obezbedili punu kontrolu nad zaraženim sistemom, pokušavajući istovremeno da se maskiraju u vidu obične konekcije ka pouzdanom sajtu. Na ovaj način napadači su u stanju da tajno prikupe sve informacije koje su im potrebne a da pri tom ne budu otkriveni,“ piše Venere.
---------
Članak preuzet sa:
http://threatpost.com/
Izdvojeno
OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika
OpenAI je privremeno usporio treniranje nekih od svojih najnaprednijih AI modela kako bi unapredio bezbednosne mehanizme, nakon incidenta u kojem su n... Dalje
Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom
Istraživači kompanije Varonis otkrili su tri ranjivosti u Microsoft Copilot Personal koje su napadaču mogle da omoguće da jednim klikom korisnika ... Dalje
OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere
OpenAI je počeo globalno da uvodi ChatGPT for Teens (ChatGPT za tinejdžere), namenjen korisnicima od 13 do 17 godina. Ako sistem proceni da korisnik... Dalje
Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju
Lažni sajtovi koji koriste TikTok logo obećavaju korisnicima novčane nagrade za svakodnevno prijavljivanje, obavljanje jednostavnih zadataka i pozi... Dalje
WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata
WhatsApp je počeo da testira novu funkciju Scam Alert (Upozorenje o prevari) koja pomoću modela mašinskog učenja direktno na uređaju pokušava da... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





