Otkriven identitet više od 100.000 korisnika hakerskih foruma čiji su računari zaraženi malverima

Vesti, 16.08.2023, 08:30 AM

Otkriven identitet više od 100.000 korisnika hakerskih foruma čiji su računari zaraženi malverima

Istraživači pretnji iz kompanije Hudson Rock otkrili su da se na više od 120.000 zaraženih računara iz baze podataka kompanije nalaze kredencijali povezani sa forumima o sajber kriminalu. Mnogi od računara zaraženih malverima dizajniranim za krađu informacija pripadaju hakerima, tvrde istraživači. Podaci koje su ukrali ovi malveri sa kompromitovanih računara omogućili su istraživačima da otkriju identitet hakera.

Analizirajući podatke, istraživači su otkrili da su lozinke koje se koriste za prijavljivanje na hakerske forume generalno jače od onih koji se koriste za prijavljivanje na vladine ili vojne sajtove, ali ne značajno jače.

Kada je računar zaražen malverom za krađu informacija, može se preuzeti „značajna“ količina podataka koji pomažu da se otkrije identitet vlasnika. To uključuje e-mail adrese i korisnička imena, podatke za automatsko popunjavanje u veb pregledačima kao što su imena, adrese i brojevi telefona i informacije o sistemu poput IP adresa, objasnili su istraživači.

„Infekcije malvera koji kradu informacije kao trend sajber kriminala porasle su za neverovatnih 6000% od 2018. godine, pozicionirajući ih kao primarni početni vektor napada koji koriste akteri pretnji da se infiltriraju u organizacije i izvrše sajber napade, uključujući ransomware, kompromitovanje podataka, preuzimanje naloga i korporativnu špijunaža“, navodi se u izveštaju Hudson Rocka.

Do infekcije ovim malverima najčešće dolazi preuzimanjem reklamiranog lažnog softvera ili preko YouTube tutorijala koji upućuju žrtve da preuzmu zaraženi softver.

Tokom istraživanja najčešće je bio pronađen Redline, a zatim Raccoon i Azorult. Najviše zaraženih korisnika je iz Tunisa, a zatim iz Malezije, Belgije, Holandije i Izraela.

Forum za sajber kriminal sa najviše zaraženih korisnika je „Nulled.to“, a zatim „Cracked.io“ i „Hackforums.net“.

„Analizom lozinki korisnika sa različitih hakerskih foruma, Hudson Rock je utvrdio da je forum sa najjačim korisničkim lozinkama Breached.to, dok je onaj sa najslabijim korisničkim lozinkama ruski sajt Rf-cheats.ru.“ Oni koji se nisu potrudili oko lozinki verovatno koriste svoje naloge da bi bili u toku sa diskusijama na forumima, da bi proverili koji se podaci trenutno prodaju ili samo da bi imali pristup forumu kada se nešto važno dogodi, kažu istraživači.

Foto: Mika Baumeister / Unsplash




Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje