Otkriveno kako je hakovano više od 300000 Spotify naloga
Vesti, 24.11.2020, 10:00 AM
Korisnici su se godinama žalili da su im Spotify nalozi hakovani a lozinke promenjene, da im se nove plejliste pojavljuju na profilima ili su njihovim porodičnim nalozima dodavani nepoznati ljudi iz drugih zemalja.
Kompanija VPNMentor objavila je izveštaj koji detaljno opisuje kako se baza podataka koja sadrži više od 380 miliona zapisa, uključujući podatke za prijavljivanje i druge korisničke podatke, koristila za hakovanje Spotify naloga.
Uobičajeno je da hakeri koriste velike kolekcije kombinacija korisničkog imena/lozinke koje su procurile u nekim ranijim napadima, da bi dobili pristup korisničkim nalozima na nekim drugim internet platformama. Napadači zapravo koriste prednosti slabih lozinki koje korisnici ne samo da koriste za prijavljivanje na svoje online naloge, nego ih recikliraju i ponovo koriste za naloge na različitim internet platformama.
VPNMentor je objavio izveštaj o Elasticsearch bazi podataka koja sadrži stotine miliona kombinacija korisničkog imena i lozinke koje su korišćene u napadima na Spotify.
Poreklo baze podataka je nepoznato, a pretpostavlja se da su hakeri koristili podatke za prijavljivanje ukadene sa druge platforme, aplikacije ili veb sajta, za pristup Spotify nalozima.
Svaki zapis u ovoj bazi podataka sadrži korisničko ime (email adresa), lozinku i da li se ovi podaci mogu koristiti za prijavljivanje na Spotify nalog.
Istraživači veruju da je 300 miliona zapisa iz baze podataka omogućilo napadačima da hakuju 300 000 do 350 000 Spotify naloga.
VPNMentor je bazu podataka otkrio 3. jula ove godine, a kontaktirao Spotify šest dana kasnije. Iz kompanije Spotify odgovor je stigao istog dana.
Spotify je odmah pokrenuo resetovanje lozinki za sve pogođene korisnike. Kao rezultat toga, informacije u bazi podataka su postale beskorisne, naveli su istraživači.
Iako je korisnici zahtevaju već neko vreme, Spotify ne podržava dvokatornu potvrdu identiteta, koja bi u velikoj meri povećala sigurnost naloga.
Izdvojeno
OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika
OpenAI je privremeno usporio treniranje nekih od svojih najnaprednijih AI modela kako bi unapredio bezbednosne mehanizme, nakon incidenta u kojem su n... Dalje
Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom
Istraživači kompanije Varonis otkrili su tri ranjivosti u Microsoft Copilot Personal koje su napadaču mogle da omoguće da jednim klikom korisnika ... Dalje
OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere
OpenAI je počeo globalno da uvodi ChatGPT for Teens (ChatGPT za tinejdžere), namenjen korisnicima od 13 do 17 godina. Ako sistem proceni da korisnik... Dalje
Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju
Lažni sajtovi koji koriste TikTok logo obećavaju korisnicima novčane nagrade za svakodnevno prijavljivanje, obavljanje jednostavnih zadataka i pozi... Dalje
WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata
WhatsApp je počeo da testira novu funkciju Scam Alert (Upozorenje o prevari) koja pomoću modela mašinskog učenja direktno na uređaju pokušava da... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





