Polimorfna bezbednosna upozorenja delotvornija su od statičnih i uvek istih upozorenja
Vesti, 20.03.2015, 06:30 AM
Rezultati istraživanja koja se bave bezbednosnim upozorenjima stalno ukazuju da je navikavanje ključni razlog zbog čega korisnici ignorišu bezbednosna upozorenja. Grupa istraživača sa Univerziteta Brigham Young i stručnjaci kompanije Google istraživali su (pdf) da li upozorenja različitog formata mogu sprečiti korisnike da se naviknu na upozorenja, što za posledicu ima njihovo ignorisanje i kliktanje bez obzira na upozorenje.
Oni su za potrebe istraživanja koristili funkciolnu magnetnu rezonancu (fMRI) da bi tako otvorili "crnu kutiju" mozga i stekli uvid u navikavanje koje se razvija kao odgovor na bezbednosna upozorenja. Rezultati ovog istraživanja su pokazali dramatičan pad u centrima mozga koji obrađuju ove informacije, i to već posle drugog prikazivanja upozorenja, sa daljim padom prilikom novih prikazivanja.
Da bi se izborili sa problemom navikavanja, istraživači su dizajnirali polimorfno upozorenje u kome se ne menja tekst, već samo boja, simboli i veličina upozorenja. U dva odvojena eksperimenta, uz pomoć fMRI i praćenja kursora miša, istraživači su dokazali da je polimorfno upozorenje otpornije na navikavanje korisnika od konvencionalnih upozorenja.
Ovakva "polimorfna" upozorenja pomažu smanjenju navikavanja mozga, čineći da korisnici obraćaju više pažnje na njih i da ih ne ignorišu. Ovakav pristup takođe usporava brzinu navikavanja.
Istraživanje je pokazalo da su najdelotvornija upozorenja bila animirana upozorenja koja se pomeraju na ekranu ili koja se uvećavaju, upozorenja kod kojih se boja prozora stalno menja i gde se koriste simboli.
Međutim, ono zbog čega su istraživači najviše zadovoljni je to što su pokazali korist od primene neuronauke u oblasti bezbednosti.
Ovo nije prvo ovakvo istraživanje istraživača sa Univerziteta Brigham Young. Oni su krajem prošle godine objavili rezultate svog prethodnog istraživanja o tome kako korisnici računara reaguju na obaveštenja browsera i druge vrste bezbednosnih upozorenja, pokušavajući da primenom naučnih saznanja o funkcionisanju ljudskog mozga shvate zašto ljudi ignorišu potencijelne probleme, a sa ciljem da njihovi zaključci doprinesu kvalitetu ovakvih upozorenja.
I Google se već duže vreme bavi delotvornim upozorenjima koja bi naterala korisnike da donose pametne odluke u vezi bezbednosti svojih računara i informacija.
Izdvojeno
Gemini trebalo da hakuje izmišljenu kompaniju, ali je upao u sisteme tri stvarne kompanije
Googleov AI model Gemini dobio je zadatak da tokom bezbednosnog testa provali u sisteme izmišljene kompanije. Umesto toga, završio je na internetu i... Dalje
Prevaranti koriste AI za lažne antivirus sajtove
Poruka koja upozorava da vam je upravo automatski obnovljena pretplata za antivirus i naplaćeno 129,99 evra može izgledati kao dobar razlog da odmah... Dalje
Šta se krije iza lažnih OpenAI mejlova
Korisnici ChatGPT-a meta su phishing kampanje u kojoj prevaranti šalju lažna obaveštenja o problemu sa plaćanjem pretplate. Mejlovi izgledaju kao ... Dalje
Hiljade AI profila u aplikacijama za upoznavanje navodile korisnike da plaćaju razgovore
Više od 4.700 izmišljenih AI persona razgovaralo je sa najmanje 25.000 korisnika aplikacija za upoznavanje koji nisu znali da sa druge strane često... Dalje
Hakeri preuzeli zvanični HBO Max nalog na Redditu i preko njega širili malver
Hakeri su preuzeli zvanični, verifikovani HBO Max nalog na Redditu i iskoristili ga za objavljivanje zlonamernih oglasa koji su korisnike Windows i m... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





