Polimorfna bezbednosna upozorenja delotvornija su od statičnih i uvek istih upozorenja

Vesti, 20.03.2015, 06:30 AM

Polimorfna bezbednosna upozorenja delotvornija su od statičnih i uvek istih upozorenja

Rezultati istraživanja koja se bave bezbednosnim upozorenjima stalno ukazuju da je navikavanje ključni razlog zbog čega korisnici ignorišu bezbednosna upozorenja. Grupa istraživača sa Univerziteta Brigham Young i stručnjaci kompanije Google istraživali su (pdf) da li upozorenja različitog formata mogu sprečiti korisnike da se naviknu na upozorenja, što za posledicu ima njihovo ignorisanje i kliktanje bez obzira na upozorenje.

Oni su za potrebe istraživanja koristili funkciolnu magnetnu rezonancu (fMRI) da bi tako otvorili "crnu kutiju" mozga i stekli uvid u navikavanje koje se razvija kao odgovor na bezbednosna upozorenja. Rezultati ovog istraživanja su pokazali dramatičan pad u centrima mozga koji obrađuju ove informacije, i to već posle drugog prikazivanja upozorenja, sa daljim padom prilikom novih prikazivanja.

Da bi se izborili sa problemom navikavanja, istraživači su dizajnirali polimorfno upozorenje u kome se ne menja tekst, već samo boja, simboli i veličina upozorenja. U dva odvojena eksperimenta, uz pomoć fMRI i praćenja kursora miša, istraživači su dokazali da je polimorfno upozorenje otpornije na navikavanje korisnika od konvencionalnih upozorenja.

Ovakva "polimorfna" upozorenja pomažu smanjenju navikavanja mozga, čineći da korisnici obraćaju više pažnje na njih i da ih ne ignorišu. Ovakav pristup takođe usporava brzinu navikavanja.

Istraživanje je pokazalo da su najdelotvornija upozorenja bila animirana upozorenja koja se pomeraju na ekranu ili koja se uvećavaju, upozorenja kod kojih se boja prozora stalno menja i gde se koriste simboli.

Međutim, ono zbog čega su istraživači najviše zadovoljni je to što su pokazali korist od primene neuronauke u oblasti bezbednosti.

Ovo nije prvo ovakvo istraživanje istraživača sa Univerziteta Brigham Young. Oni su krajem prošle godine objavili rezultate svog prethodnog istraživanja o tome kako korisnici računara reaguju na obaveštenja browsera i druge vrste bezbednosnih upozorenja, pokušavajući da primenom naučnih saznanja o funkcionisanju ljudskog mozga shvate zašto ljudi ignorišu potencijelne probleme, a sa ciljem da njihovi zaključci doprinesu kvalitetu ovakvih upozorenja.

I Google se već duže vreme bavi delotvornim upozorenjima koja bi naterala korisnike da donose pametne odluke u vezi bezbednosti svojih računara i informacija.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje