Pratite nas preko RSS-aStručnjaci upozoravaju: Facebook je pogodan za 'clickjacking'
Vesti, 03.02.2010, 16:55 PM
Facebook je „sklon“ određenim vrstama napada koji mogu omogućiti nekom da preotme nalog dok je korisnik na nekom drugom web sajtu, upozorili su stručnjaci u ponedeljak. Propust u dizajnu Facebook-a daje dozvolu 'third-party' aplikacijama da pristupe profilu korisnika i bez odobrenja korisnika.
Predstavnik Facebook-a, Simon Axten, demantuje ovo tvrdeći da na Facebook-u jedino što ne zahteva pojavljivanje prozora 'Allow'' („dozvoli“) su javno dostupni podaci (ime, slika sa profila, pol, mreže, lista prijatelja i strane) i podaci za koje je korisnik prethodno dao odobrenje da će biti vidljivi svima.
Međutim, stručnjaci za bezbednost tvrde da napadači mogi koristiti 'clickjacking' napade kako bi otimali Facebook naloge navodeći korisnike da kliknu na sajtove koji kriju štetan kod.
Opširnije možete pročitati na http://news.cnet.com/
---------
Vest preuzeta sa:
http://threatpost.com/
Izdvojeno
U Chrome Web prodavnici otkrivene opasne ekstenzije, ugroženo 1,7 miliona korisnika
Istraživači iz Koi Security otkrili su dvanaest ekstenzija sa ukupno 1,7 miliona preuzimanja, koje mogu da prate aktivnost korisnika, kradu podatke ... Dalje
Hunters International: Kraj ransomware bande ili početak nove prevare?
.jpg)
Ransomware grupa Hunters International tvrdi da je stavila tačku na svoje delovanje i da će svim svojim žrtvama ponuditi besplatni softver za deši... Dalje
Otkriveno na hiljade lažnih onlajn prodavnica - kupci ostali bez novca na računima
Firma za sajber bezbednost Silent Push otkrila je na hiljade veb sajtova koji se lažno predstavljaju kao sajtovi velikih brendova kao što su Apple i... Dalje
40 lažnih ekstenzija za Firefox krade kriptovalute korisnika
Istraživači sajber bezbednosti iz kompanije Koi Security otkrili su više od 40 ekstenzija za Mozilla Firefox koje kradu privatne ključeve i seed f... Dalje
Budite oprezni: veštačka inteligencija ponekad izmišlja i može vas poslati na lažni veb sajt
Bezbednosni istraživači otkrili su ozbiljan rizik u radu velikih jezičkih modela (LLM), poput popularnih AI asistenata. Naime, kada ih pitate jedno... Dalje
Pratite nas
Nagrade
Prijatelji
