Žene podložnije internet prevarama
Vesti, 11.11.2010, 00:34 AM
Prema rezultatima testiranja koje je sprovedeno među korisnicima na internetu, rizik da će biti žrtve internet prevare značajno je veći kod žena nego kod muškaraca.
U šest od sedam testova, žene su pokazale da teže otrkivaju prevaru nego što je to sa muškarcima slučaj, a podaci postaju još više zabrinjavajući ako se ima u vidu da je naročito lako prevariti žene u starosnoj grupi od 25 do 34 godina koje su navodno tehnički edukovan.
U studiji, čije je rezultate objavio web sajt Knowthenet, učestvovalo je 2000 ispitanika, internet korisnika, kod kojih je procenjivana sposobnost procenjivanja prevara u nizu kategorija koje su vezane za internet, počev od lažne robe, spam atačmenata pa do prepoznavanja lažnih strana društvenih mreža.
Međutim, kog će pola biti žrtva najviše zavisi od vrste prevare. Iako test u celini pokazuje da su žene podložnije da postanu žrtve internet prevara, kada je reč o prevarama u kojima se od internet korisnika traži da pošalju novac nekom ko je u nevolji, većina onih koji upadaju u zamku nisu žene, nego muškarci (53% njih je naselo na ovaj tip prevare).
Pre nego muškarci krenu da likuju, trebalo bi istaći i manjkavosti ove studije. Naime, nije sasvim jasno kako su učesnici testiranja birani, a ostali su nerazjašnjeni i neki drugi detalji koji su neophodni da bi se neko istraživanje smatralo relevantnim.
“Naše istraživanje pokazuje da čak i iskusni internet korisnici mogu biti ranjivi,” kaže Fil Kingslend, direktor sajta.
Ukoliko želite da proverite sebe, i sami možete uraditi test koji se nalazi na internet adresi: http://www.knowthenet.org.uk/threattest.
Izdvojeno
OpenAI: Incident sa 700 AI agenata koji su napali Hugging Face je upozorenje
Više od 700 AI agenata kompanije OpenAI učestvovalo je u napadu na Hugging Face nakon što su agenti, koji je trebalo da rade izolovano jedni od dru... Dalje
Hakeri prevarili veštačku inteligenciju da im pomogne u napadima na kompanije
Ruska ransomware grupa Aur0ra koristila je AI agenta Cursor tokom napada na najmanje sedam kompanija, a njegove bezbednosne mehanizme zaobilazila je t... Dalje
Grok može biti prevaren da otkrije podatke o korisniku
Istraživači su demonstrirali novu tehniku prompt injection napada koja omogućava skrivanje zlonamernih instrukcija od zaštitnih mehanizama AI sist... Dalje
AI malver je sve češći, ali retko stiže do stvarnih korisnika
Istraživači Unit 42 kompanije Palo Alto Networks analizirali su više od 400 uzoraka malvera povezanih sa veštačkom inteligencijom i utvrdili da j... Dalje
Otkriveno 77 Firefox dodataka povezanih sa krađom kripto novčanika i lozinki
Istraživači kompanije Socket otkrili su 77 međusobno povezanih dodataka za Firefox, među kojima je 40 dodataka za koje je potvrđeno da su zloname... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





