Šta Mask ima protiv spam botova na Twitteru

Društvene mreže, 16.05.2022, 07:00 AM

Šta Mask ima protiv spam botova na Twitteru

Milijarder Ilon Mask u petak je stavio privremeno na čekanje ugovor o kupovini Twittera vredan 44 milijarde dolara jer, kako je objasnio, čeka detalje o tvrdnji platforme da lažni nalozi čine manje od 5% korisnika.

Mask, koji je izbacivanje lažnih Twitter naloga i spam botova učinio centralnom temom svog plana za preuzimanje platforme, rekao je da će ako kupi Twitter „pobediti spam botove ili umreti pokušavajući“.

Twitter se, kao i druge društvene mreže, u proteklih nekoliko godina borio protiv spam botova preko softvera koji ih prepoznaje i blokira.

Spam botovi ili lažni nalozi su dizajnirani da manipulišu ili veštački podstiču aktivnost na platformama društvenih medija kao što je Twitter. Prema politici kompanije, ako se nalozi na platformi bave „velikim, agresivnim ili obmanjujućim aktivnostima koje obmanjuju ljude“, onda se te aktivnosti smatraju manipulacijom platformom. Preklapanje naloga koji dele sličan sadržaj, masovne registracije naloga, korišćenje automatizovanih ili koordinisanih naloga za lažne angažmane i trgovanje pratiocima su navedeni kao kršenja Twitterove politike o spamu.

Twitterovo istraživanje sprovedeno u četiri zemlje pokazalo je da su korisnici najviše zabrinuti zbog postojanja „previše botova ili lažnih naloga“.

Kako Twitter otkriva lažne naloge? Twitter ima tim koji identifikuje stvarne ljude i botove na svojoj platformi. Kompanija koristi mašinsko učenje i istraživače za prepoznavanje obrazaca zlonamerne aktivnosti. Algoritmi proveravaju 5 miliona do 10 miliona naloga nedeljno.

Kada Twitter otkrije lažni nalog, može zaključati nalog ili tražiti verifikaciju. U slučaju više naloga, od korisnika se može tražiti da zadrži jedan.

Ipak, Twitter misli da nisu svi botovi loši. Dobri botovi omogućavaju automatizovanim nalozima da dele korisne informacije kao što su ažuriranja o novostima o COVID-19 i saobraćaju.

Zašto Mask mrzi spam botove? On želi da Twitter postane forum za slobodu govora, za koju veruje da je „temelj funkcionalne demokratije“, i vidi spam botove kao pretnju ovoj ideji.

U nedavnom intervjuu on je rekao da mu je glavni prioritet uklanjanje „vojske botova“ na Twitteru, aludirajući na botove koji promovišu prevare sa kriptovalutama na Twitteru, jer smatra da botovi čine proizvod mnogo lošijim.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Procureli snimci sa sastanaka u TikToku otkrili da kineski inženjeri pristupaju privatnim podacima američkih korisnika

Procureli snimci sa sastanaka u TikToku otkrili da kineski inženjeri pristupaju privatnim podacima američkih korisnika

Strah da bi Kina mogla da špijunira korisnike TikToka opravdan je snimcima koji su procurili sa internih sastanaka matične kompanije. Snimci su otkr... Dalje

Instagram testira novi metod verifikacije starosti korisnika skeniranjem lica

Instagram testira novi metod verifikacije starosti korisnika skeniranjem lica

Instagram testira nove opcije za verifikaciju starosti korisnika, uključujući AI alat koji je razvila kompanija Yoti, koji procenjuje koliko imate ... Dalje

Twitter se javno izvinio korisnicima zbog zloupotrebe njihovih podataka

Twitter se javno izvinio korisnicima zbog zloupotrebe njihovih podataka

Twitter je u sredu objavio izvinjenje zbog toga što je bez znanja i saglasnosti korisnika koristio podatke o bezbednosti naloga za ciljano oglašavan... Dalje

Otkrivena velika fišing kampanja na Facebooku, napadači za nekoliko meseci zaradili milione dolara

Otkrivena velika fišing kampanja na Facebooku, napadači za nekoliko meseci zaradili milione dolara

Istraživači iz američke firme za sajber-bezbednost PIXM, sa sedištem u Njujorku, otkrili su veliku fišing operaciju koja je zloupotrebljavala Fac... Dalje

LinkedIn otkriva sve više prevara, lažnih profila i spama na platformi

LinkedIn otkriva sve više prevara, lažnih profila i spama na platformi

LinkedIn otkriva i blokira sve više lažnih naloga, zahvaljujući poboljšanjima u svojim automatizovanim sistemima, ali poboljšanja su primetna i ... Dalje