ThreatData: Kako nas Facebook štiti od malvera i fišinga
Društvene mreže, 27.03.2014, 07:42 AM

Zaštita interne mreže kompanije ali i više od milijardu korisnika sajta je veliki izazov za Facebook. Korisnici društvene mreže su stalno meta svakojakih fišing napada i napada malvera, a interna mreža kompanije je takođe konstantno meta napada i glavni dobitak za hakere.
Da bi se Facebook bolje branio od malvera, fišinga i drugih pretnji, Facebookov tim zadužen za bezbednost razvio je ThreatData, interni framework za prikupljanje i obradu svih informacija do kojih je moguće doći o pretnjama na internetu, koje pomažu kompaniji da brže i efikasnije odgovori na nove pretnje.
Mnoge velike kompanije kao što je Facebook razvijaju sopstvene prilagođene bezbednosne alate i sisteme za analizu, ali većina kompanija ne voli da govori o tome kako se i čime brane od napada. Razlog za to je opšte prihvaćeno uverenje da objavljivanje informacija o odbrambenim metodama znači da se time pomaže i olakšava posao neprijatelju. Ali Facebook je u nekoliko navrata bio prilično otvoren u pogledu metoda pomoću kojih štiti svoju internu mrežu i korisnike.
I sa ThreatData je isti slučaj - kompanija je omogućila uvid u ThreatData framework koji pomaže Facebookovim inženjerima da budu u toku sa informacijama o novim malverima i fišing pretnjama koje se pojavljuju svakodnevno.
ThreatData se snabdeva informacijama sa interneta, informacijama koje dolaze od različitih proizvođača, i iz internih Facebookovih izvora. ThreatData uključuje snabdevanje informacijama, skladištenje informacija i odgovor u realnom vremenu.
Podaci koji se prikupljaju iz određenih izvora mogu biti u bilo kom formatu. Bez obzira na format oni se pretvaraju u jednostavan obrazac koja se naziva ThreatDatum. ThreatDatum može da skladišti ne samo osnovne informacije o pretnji, već i objašnjenje zbog čega je nešto loše. Dodato objašnjenje se koristi u drugim delovima frameworka da bi se automatski donosile bolje odluke.
Informacije koje se prikupljaju su informacije o malverima sa VirusTotala, maliciozni URL-ovi sa sajtova na kojima se prate malveri, informacije od različitih proizvođača koje Facebook kupuje i druge informacije koje se pretvaraju u “sirove podatke”.
Novi prikupljeni podaci se upoređuju sa već postojećim podacima koje Facebook čuva i to sa podacima o pretnjama iz prošlosti i dugoročnim pretnjama i novijim pretnjama.
Podaci se analiziraju u realnom vremenu a deluje se automatski - stavljanjem malicioznog URL-a na crnu listu da bi se zaštitili korisnici Facebooka, označavanjem malvera i prosleđivanjem malicioznog fajla na dalju analizu itd.
Iz kompanije kažu da je ThreatData do sada uočio mnoge pretnje koje konvencionalna antivirusna rešenja pa i ona koja Facebook interno koristi nisu uočila.
ThreatData omogućava Facebooku da razume odakle pretnje dolaze, da prepozna vrste napada, njihovu učestalost i kada se događaju napadi.
Primer kako funkcioniše ThreatData je neobična spam kampanja koja je identifikovana prošlog leta u okviru koje su se slali linkovi sa lažnih Facebook naloga koji su korisnike vodili do malvera za mobilne telefone (Trojan:J2ME/Boxer) koji može da krade informacije iz adresara telefona, šalje premium SMS spam poruke i koristi kameru telefona. Zahvaljujući ThreatData, Facebook je otkrio ovu spam kampanju koja je zaustavljena, a nakon analize malvera Facebook je zajedno sa partnerima uspeo da razbije infrastukturu bot mreže.
Više detalja o svemu ovom možete naći na https://www.facebook.com/notes/protect-the-graph/understanding-online-threats-with-threatdata/1438165199756960

Izdvojeno
TikTok kažnjen sa 530 miliona evra zbog prenosa podataka evropskih korisnika u Kinu

Irska Komisija za zaštitu podataka (DPC) objavila je da je kaznila evropsku filijalu TikToka sa 530 miliona evra nakon istrage o transferu podataka k... Dalje
Hakeri tvrde da su ukrali lozinke 972.000 korisnika TikToka i sada prete da će ih objaviti

Hakerska grupa koja sebe naziva R00TK1T ISC CYBER TEAM tvrdi da je ukrala 972.000 lozinki korisnika TikToka. Hakeri su zapretili objavljivanjem lozink... Dalje
Meta testira novu AI tehnologiju koja otkriva naloge dece koja su se registrovala kao odrasle osobe

Meta testira novu AI tehnologiju koja može da identifikuje korisnike Instagrama mlađe od 16 godina, a zatim ih automatski prebacuje na tinejdžerske... Dalje
Podaci 2,8 milijardi X (Twitter) profila objavljeni na poznatom hakerskom forumu

Na zloglasnim Breach forumima procurili su podaci 2,87 milijardi X (Twitter) profila. Prema objavi korisnika foruma ThinkingOne, iza curenja podataka ... Dalje
Zbog lažne Metine tehničke podrške korisnici ostaju bez naloga
.jpg)
Meta ima više od 10 miliona aktivnih oglašivača na svojim platformama, a mnoga preduzeća zavise od oglasa na društvenim mrežama. Zato je razuml... Dalje
Pratite nas
Nagrade