Twitter ima propust u bezbednosti, tvrdi vlasnik hakovanog naloga
Društvene mreže, 02.10.2012, 08:43 AM
Danijel Denis Džons, čiji je Twitter nalog @blanket nedavno hakovan, tvrdi da u sistemu bezbednosti Twitter-a postoji ozbiljan propust.
Naime, Džons tvrdi da Twitter-ov sistem bezbednosti ograničava pokušaje prijavljivanja na nalog prema broju pokušaja koji dolaze sa iste IP adrese, umesto prema broju pokušaja prijave na jedan nalog, što znači da haker koji ima mogućnost korišenja više IP adresa ima i mogućnost većeg broja pokušaja neovlašćenog pristupanja nalogu.
Haker koji je provalio u Džonsov Twitter nalog koristio je program koji više puta pokušava da se prijavi na nalog sa najčešće korišćenim lozinkama, kaže Džons. Većina sajtova, uključujući i Twitter onemogućava dalje neuspešne pokušaje ili nudi CAPTCHA test. Međutim, dok mnogi servisi, uključujući i Gmail, ograničavaju broj neuspelih pokušaja prijavljivanja na isti nalog, Twitter samo sprečava veliki broj neuspešnih pokušaja prijave sa iste IP adrese.
Twitter-ov režim bezbednosti verovatno se ne razlikuje mnogo od onog koji primenjuju drugi sajtovi, smatra Džeremaja Grosman, stručnjak za bezbednost i tehnički direktor Whitehat Security, koji kaže da je hakovanje Džonsovog naloga veoma uobičajen način napada ali i da bi Twitter verovatno mogao da ima bolji i sveobuhvatniji pristup u odbrani od “brute force” napada. Ipak, Grosman kaže da je najbolji način da se korisnici odbrane od ovakvih napada i zaštite svoje Twitter naloge da izaberu lozinke koje je zaista teško pretpostaviti. “Nešto što loši momci ne mogu pretpostaviti makar imali milion šansi da to urade,” zaključuje Grosman.
Izdvojeno
Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika
Kritična logička greška u veb verziji Instagramovog procesa za oporavak naloga 6. juna je otkrila pune imejl adrese i brojeve telefona povezane sa ... Dalje
Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku
Meta je saopštila da je više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano nakon zloupotrebe propusta u AI sistemu za oporavak naloga poznatom kao High ... Dalje
YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj
YouTube uvodi vidljivije oznake za sadržaj generisan i izmenjen veštačkom inteligencijom, kao i nove sisteme za automatsko prepoznavanje sintetičk... Dalje
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe infrastrukturu kao deo nove LinkedIn fišing kampanje čiji je cilj krađa korisničkih imena i lozinki, upo... Dalje
TikTok „poslovi“ i laka zarada: kako da prepoznate prevaru
Društvene mreže poput TikTok-a postale su mesto gde se sve češće pojavljuju ponude za posao. Međutim, stručnjaci upozoravaju da su ovakve ponud... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





