Twitter najavio da bi mogao biti kažnjen sa 250 miliona dolara zbog zloupotrebe podataka korisnika
Društvene mreže, 04.08.2020, 09:30 AM
Twitter je najavio da će ga Federalna komisija za trgovinu (FTC) možda uskoro kazniti novčanam kaznom u iznosu do 250 miliona dolara zbog neadekvatnog korišćenja telefonskih brojeva i email adresa korisnika. Potencijalna novčana kazna mogla bi biti izrečena kompaniji zbog kršenja Twitterovog sporazuma sa Federalnom komisijom za trgovinu iz 2011. godine, da više ne dovodi u zabludu korisnike u vezi sa tim kako štiti njihove lične podatke.
U periodu od 2013. do 2019. godine, Twitter je u svrhu ciljanog oglašavanja koristio telefonske brojeve i email adrese koje su korisnici naveli kako bi zaštitili svoje naloge. Twitter je tu praksu otkrio u oktobru prošle godine, rekavši da je to činjeno “nenamerno”, i nazvao je “greškom”. FTC očigledno veruje da je Twitter doveo u zabludu korisnike tako što nije otkrio da su njihovi podaci možda upotrebljeni na ovaj način.
U kvartalnom izveštaju koji je kompanija poslala američkoj Komisiji za hartije od vrednosti i berze, Twitter je rekao da ovo pitanje ostaje nerešeno, kao i da se ne može sa sigurnošću reći kakav će biti krajnji ishod ni kada bi eventualna kazna mogla biti izrečena. U tom dokumentu Twitter je izneo procenu da bi mogao biti kažnjen novčanom kaznom u rasponu od 150 do 250 miliona dolara.
Izdvojeno
Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika
Kritična logička greška u veb verziji Instagramovog procesa za oporavak naloga 6. juna je otkrila pune imejl adrese i brojeve telefona povezane sa ... Dalje
Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku
Meta je saopštila da je više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano nakon zloupotrebe propusta u AI sistemu za oporavak naloga poznatom kao High ... Dalje
YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj
YouTube uvodi vidljivije oznake za sadržaj generisan i izmenjen veštačkom inteligencijom, kao i nove sisteme za automatsko prepoznavanje sintetičk... Dalje
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a
Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe infrastrukturu kao deo nove LinkedIn fišing kampanje čiji je cilj krađa korisničkih imena i lozinki, upo... Dalje
TikTok „poslovi“ i laka zarada: kako da prepoznate prevaru
Društvene mreže poput TikTok-a postale su mesto gde se sve češće pojavljuju ponude za posao. Međutim, stručnjaci upozoravaju da su ovakve ponud... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





