Analiza 550 miliona ukradenih lozinki otkriva kakve lozinke treba izbegavati

Vesti, 16.05.2017, 00:00 AM

Analiza 550 miliona ukradenih lozinki otkriva kakve lozinke treba izbegavati

Kombinacije više od 550 miliona ukradenih korisničkih imena i lozinki se trenutno prodaju na forumima sajber podzemlja, a kriminalci plaćaju privilegiju da ih isprobaju na brojnim online servisima.

Kriminalci se nadaju da će neke od ovih kombinacija raditi i da će moći da preotmu i zloupotrebljavaju legitimne naloge. To nije uzaludna nada: poznato je da mnogo korisnika koristi ista korisnička imena i lozinke za različite servise.

Istraživači iz firme Duo Security analizirali su deo tih kombinacija i otkrili da je lista sa deset najčešće korišćenih lozinki slična ranijim sličnim top 10 listama, i da se na njoj nalaze dobro poznate lozinke kao što su "12345", "123456789", "abc123", "password" i "password1".

Sudeći prema email domenima u email adresama (korisničkim imenima) u analiziranom uzorku, uglavnom je reč o email adresama registrovanim na Yahoou, Aolu, Live.com, MSN itd.

Kada su filtrirali domene kompanija sa liste Fortune 1000 i uklonili domene koji su korišćeni za korisničke emai adrese (kao što su yahoo.com i facebook.com), istraživači su otkrili da samo oko milion naloga (1,7%) iz uzorka su domeni velikih kompanija.

Istraživači su uputili korisnike na servis Have I Been Pwned?, koji je pokrenuo istraživač Troj Hant, a koji im može pomoći da provere da li su njihove lozinke kompromitovane poslednjih nekoliko godina, i ukoliko ustanove da jesu, da ih promene.

Istraživači iz Duo Security došli su i do sledećih zaključaka:

  • Većina korisnika voli da koristi kratke lozinke;

  • 70% lozinki ima najmanje 1 broj, verovatno zbog zahteva servisa da lozinka sadrži najmanje jedan broj;

  • Samo 6% lozinki sadrži velika slova i samo 4% lozinki simbole, a verovatno je i ovde to iznuđeno zahtevima servisa;

  • Samo 0,03% lozinki su lozinke koje sadrže razmak, iako je razmak dozvoljen u mnogim sistemima. To znači da je malo verovatno da bi napadači uključili razmak u lozinke koje isprobavaju, a korisnici treba da imaju na umu da je razmak često važeći karakter lozinke kada je kreiraju. Jedan od lakših načina da se primeni razmak su rečenice koje se mogu koristiti kao lozinke.

Bez obzira na to što se nerado bavimo lozinkama, primorani smo da ih koristimo, i još neko vreme nećemo moći da ih izbegnemo. Zato učinite sebi uslugu - birajte duge, složene i jedinstvene lozinke za svaki nalog. Ili još bolje, koristite menadžer lozinki, koji će ih birati umesto vas.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje