Bot (zombi) mreže u 2010: Broj zaraženih računara porastao za 654%

Vesti, 22.02.2011, 09:59 AM

Bot (zombi) mreže u 2010: Broj zaraženih računara porastao za 654%

Prema rezultatima istraživanja (pdf) koje je sprovela kompanija Damballa, zahvaljujući činjenici da su kompleti alata za stvaranje bot (zombi) mreža lako dostupni i relativno jeftini, stanje na tržištu bot mreža se tokom 2010. godine značajno promenilo. Rezultat toga je da je broj kompjutera koji su su pogođeni ovim trendom porasta i konsolidacije na tržištu bot mreža porastao za 654%, što je podatak zasnovan na broju kompromitovanih računara koji su žrtve botnet infekcija.

2010. godina bila je godina bot mreža. Pojavile su se nove bot mreže, čiji je rast bio tako brz da se na listi deset najvećih bot mreža u 2010. godini našlo čak šest novih, koje nisu ni postojale 2009. godine, a samo jedna bot mreža (Monkif) sa ove liste je bila među deset najvećih mreža u 2009. godini.

Titula najveće u 2010. godini, prema broju računara koje je zarazila, pripala je TDLBotnetA bot mreži koja se povezuje sa TDL Gang, kriminalnom organizacijom poznatoj po korišćenju napedne rootkit tehnologije (vidi u Rečniku: rootkit) i kompletu alata za stvaranje bot mreže koji se nalazi u slobodnoj prodaji na crnom tržištu. Udeo prvoplasirane bot mreže na tržištu iznosi 14,8%, a za njom slede RogueAVBotnet u vlasništvu FreakySpiderCartel (5,7%) i ZeusBotnetB (5,3%) iza koje stoji grupa FourLakeRiders.

Ono što pobednike sa ove liste izdvaja od “gubitnika”, zombi mreža koje su lošije plasirane u ovom rangiranju, je češće ažuriranje, unapređivanje postojećih funkcija i dodavanje novih funkcionalnosti i revidiranje ciljeva napada. Ovo uključuje i često ažuriranje zlonamernih programa na zaraženim računarima, pokretanje više simultanih kampanja kojima je cilj infekcija računara i korišćenje više različitih načina za infekciju računara.

Današnji ekosistem bot mreža je takav da jedan računar može biti zaražen zlonamernim programom koji kontroliše više operatera različitih bot mreža. Prema izveštaju kompanije Damballa, preko 35% zombi računara su istovremeno članovi više različitih bot mreža. Operateri bot mreža su praktično specijalizovani za pojedine vrste usluga, kao što su kreiranje zlonamernih programa, drive-by download infekcije, (vidi u Rečniku: drive-by download) isporuku zlonamernog sadržaja i upravljanje serverima za komandu i kontrolu. Princip komplementarnih servisa u ekosistemu bot mreža olakšava operaterima bot mreža njihovo uvećavanje i unovčavanje ovakvih nelegalnih aktivnosti.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika

OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika

OpenAI je privremeno usporio treniranje nekih od svojih najnaprednijih AI modela kako bi unapredio bezbednosne mehanizme, nakon incidenta u kojem su n... Dalje

Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom

Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom

Istraživači kompanije Varonis otkrili su tri ranjivosti u Microsoft Copilot Personal koje su napadaču mogle da omoguće da jednim klikom korisnika ... Dalje

OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere

OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere

OpenAI je počeo globalno da uvodi ChatGPT for Teens (ChatGPT za tinejdžere), namenjen korisnicima od 13 do 17 godina. Ako sistem proceni da korisnik... Dalje

Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju

Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju

Lažni sajtovi koji koriste TikTok logo obećavaju korisnicima novčane nagrade za svakodnevno prijavljivanje, obavljanje jednostavnih zadataka i pozi... Dalje

WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata

WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata

WhatsApp je počeo da testira novu funkciju Scam Alert (Upozorenje o prevari) koja pomoću modela mašinskog učenja direktno na uređaju pokušava da... Dalje