Čuvajte se MS Word dokumenata u emailovima, možda se u njima kriju ransomware GandCrab i trojanac Ursnif
Vesti, 30.01.2019, 00:00 AM
Istraživači kompanija Carbon Black i Cisco Talos otkrili su dve odvojene kampanje u kojima se distribuiraju trojanac Ursnif i ransomware GandCrab.
Iako se čini da su ove dve kampanje delo dve različite kriminalne grupe, one imaju mnogo sličnosti. Oba napada počinju fišing emailovima koji sadrže Microsoft Word dokument sa ugrađenim malicioznim makroima, a zatim se koristi Powershell da bi se isporučo malver bez fajla.
Ursnif je malvare koji krade osetljive informacije sa kompromitovanih računara: lozinke za bankovne račune, informacije o aktivnostima korisnika u pregledaču, prikuplja pritiske na tastere, informacije o sistemu i procesima i ostavlja na računaru dodatne backdoorove.
GandCrab, koji je otkriven ranije prošle godine, je veoma rasprostranjeni ransomware koji, kao i svaki drugi ransomware na tržištu, šifruje fajlove na zaraženom sistemu i insistira da žrtve plate otkupninu u digitalnoj valuti kako bi mogle da dešifruju fajlove. Njegovi autori traže od žrtava isplatu prvenstveno u Dashu, koji je komplikovan za praćenje.
Prvu kampanju otkrili su istraživači Carbon Blacka koji su pronašli oko 180 verzija MS Word dokumenta, koje su ciljale korisnike sa malicioznim VBS makroima.
Ako se uspešno izvrši, maliciozni VBS makro pokreće PowerShell skriptu, koja zatim koristi niz tehnika za preuzimanje i pokretanje i Ursnifa i GandCraba na ciljanim sistemima.
Sledeća faza infekcije je odgovorna za preuzimanje glavnog malicioznog sadržaja koji kompromituje sistem.
Prvi payload je PowerShell skripta koja procenjuje arhitekturu ciljanog sistema i zatim u skladu sa tim preuzima dodatni sadržaj sa web sajta Pastebin, koji se izvršava u memoriji, što otežava klasičnim antivirusnim tehnikama da otkriju njegove aktivnosti.
Finalni payload zatim instalira GandCrab ransomware na sistemu žrtve, sprečavajući korisnike da koriste sistem dok ne plate otkupninu.
U međuvremenu, malver takođe preuzima izvršni fajl Ursnifa sa servera i nakon izvršenja će uzeti “otisak prsta” sistema, nadgledati saobraćaj pregledača radi prikupljanja podataka, a zatim ih poslati na komandno-kontolni server napadača (C&C).
Druga kampanja koju su primetili istraživači u Cisco Talosu, koristi Microsoft Word dokument koji sadrži maliciozni VBA makro kako bi isporučio Ursnif.
Ovaj napad takođe kompromituje ciljane sisteme u više faza, počev od fišing emaila do izvršavanja zlonamernih PowerShell komandi, da bi preuzeo i instalirao Ursnif.
Kada se jednom pokrene na računaru žrtve, malver prikuplja informacije iz sistema, stavlja u CAB format fajla, a zatim takav fajl šalje svom serveru za komandu i kontrolu preko HTTPS bezbedne veze.
Istraživači Talosa su na blogu kompanije objavili listu indikatora kompromitovanja sistema, zajedno sa imenima payload fajlova koji se nalaze na kompromitovanim računarima. Ovi indikatori vam mogu pomoći da otkrijete i zaustavite Ursnif malver pre nego što zarazi vašu mrežu.
Izdvojeno
Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver
Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje
Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga
Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje
Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika
Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje
ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke
Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje
OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu
OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





