Fišing koji zaobilazi “crne liste” browsera
Vesti, 18.03.2011, 09:03 AM
Kako bi zaobišli crne liste ("blacklist") browser-a, prevaranti na internetu koriste HTML atačmente umesto URL adresa, upozoravaju stručnjaci kompanije M86.
Naime, u uobičajenim fišing prevarama, prevaranti koriste sopstvene veb sajtove sa formularima za prijavljivanje koji su nalik onim formularima koje koriste online servisi banaka, veb sajtovi društvenih mreža, sajtovi aukcijskih kuća ili servisi za platne transakcije. Kako bi namamili korisnike da ostave podatke za prijavu na svoje naloge ili druge poverljive podatke, fišeri koriste linkove koje šalju email-om ili preko kratkih poruka (instant messaging).
Međutim, s obzirom da su Chrome i Firefox uspešni u prepoznavanju fišing sajtova na koje upozoravaju korisnike onda kada se tokom surfovanja oni nađu na nekom od njih, prevaranti su prinuđeni da promene taktiku kako bi namamili žrtve u fišing zamke, tako da u kampanji na koju upozorava M86 koriste email poruke sa dodatkom HTML fajlova.

Po ovom scenariju od žrtava se ne zahteva da posete fišing veb sajtove, kao što je uobičajeno, i da tamo popunjavaju formulare koji izgledaju kao legitimni, ostavljaju lozinke i slične poverljive podatke. Umesto toga, spameri šalju korisnicima formulare kao HTML atačmente u email porukama.
Nakon što korisnik popuni formular sa podacima koje fišer želi da ukrade i klikne na “submit”, podaci se šalju preko browser-a putem POST zahteva PHP veb serverima koji su hakovani.
Kada POST zahtevi šalju podatke fišing veb serveru, Google Chrome i Mozilla Firefox ne detektuju bilo kakvu zlonamernu aktivnost,” kažu u kompaniji M86. “Kampanja koja traje mesec dana ostala je neprimećena, tako da se čini da je taktika prilično efikasna.”
Browser-i ne prepoznaju aktivnost kao zlonamernu zbog toga što nema mnogo PHP servera čije je hakovanje prijavljeno, pa se njihove URL adrese ne nalaze a crnim listama browser-a.
Da bi se zaštitili od ovakvih prevara, korisnici treba da izbegavaju otvaranje HTML atačmenta u email porukama koje izgledaju sumnjivo. Pored toga, treba imati na umu da finansijske organizacije nikada ne šalju takve atačmente u email porukama svojim klijentima.
Izdvojeno
OpenAI: Incident sa 700 AI agenata koji su napali Hugging Face je upozorenje
Više od 700 AI agenata kompanije OpenAI učestvovalo je u napadu na Hugging Face nakon što su agenti, koji je trebalo da rade izolovano jedni od dru... Dalje
Hakeri prevarili veštačku inteligenciju da im pomogne u napadima na kompanije
Ruska ransomware grupa Aur0ra koristila je AI agenta Cursor tokom napada na najmanje sedam kompanija, a njegove bezbednosne mehanizme zaobilazila je t... Dalje
Grok može biti prevaren da otkrije podatke o korisniku
Istraživači su demonstrirali novu tehniku prompt injection napada koja omogućava skrivanje zlonamernih instrukcija od zaštitnih mehanizama AI sist... Dalje
AI malver je sve češći, ali retko stiže do stvarnih korisnika
Istraživači Unit 42 kompanije Palo Alto Networks analizirali su više od 400 uzoraka malvera povezanih sa veštačkom inteligencijom i utvrdili da j... Dalje
Otkriveno 77 Firefox dodataka povezanih sa krađom kripto novčanika i lozinki
Istraživači kompanije Socket otkrili su 77 međusobno povezanih dodataka za Firefox, među kojima je 40 dodataka za koje je potvrđeno da su zloname... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





