Funkcija automatskog popunjavanja sigurnosnog koda izlaže korisnike macOS i iOS riziku od bankarskih prevara

Vesti, 01.11.2018, 10:00 AM

Funkcija automatskog popunjavanja sigurnosnog koda izlaže korisnike macOS i iOS riziku od bankarskih prevara

Stručnjak za bezbednost Andreas Gutman u julu je upozorio da bi funkcija Security Code AutoFill (automatsko popunjavanje sigurnosnog koda) koja je dodata u iOS 12 mogla omogućiti sajber kriminalcima da pokreću takozvane “čovek u sredini” napade, kako bi prevarili korisnike i ukrali novac sa njihovih računa.

Iako je Apple popravio ovu funkciju koja automatski prikazuje jednokratne lozinke koje se dobijaju putem SMS-a kao predlog za automatsko popunjavanje, mehanizam koji omogućava napadačima da iskoriste funkciju na zlonameran način još uvek postoji.

Pored toga što je ispravio ovaj propust, Apple je i redizajnirao automatsko popunjavanje sigurnosnog koda kako bi se skenirao iznos novca u transkaciji koju treba potvrditi, a kada ga pronađe, prikazuje se jednokratni kod za automatsko popunjavanje koji će korisnicima omogućiti da se uvere da vrednost transakcije nije izmenjena od strane drugog lica.

"Security Code AutoFill ne prikazuje sve informacije potrebne korisnicima da donesu odluku o tome da li da pošalju sigurnosni kod. Ipak, na korisniku je da donese pravu odluku. Na primer, važno je znati koji je servis poslao sigurnosni kod i iz kog razloga. "

To znači da napadači mogu da izmene druge vrednosti uključene u dolazni SMS kao što je destinacija bankarske transakcije koju korisnik mora proveriti, što povećava rizik od prevare.

Gutman opisuje četiri vektora napada koji se mogu koristiti za kompromitovanje transakcija potvrđenih korišćenjem jednokratnih kodova poslatih putem SMS-a - “čovek u pretraživaču”, kompromitovani JavaScript izvorni kod, fišing i “čovek u sredini”.

"Svaki napad je opisan kao napad na drugu vrstu online servisa: online bankarstvo, plaćanje kreditnim karticama, online nalog i aplikacija registrovana na broj telefona", kaže Gutman.

Svi ovi napadi korste podrazumevano ponašanje funkcije automatskog popunjavanja sigurnosnog koda, a ne neke druge bagove.

Iako Appleova ispravka ranije prijavljenog problema u ovoj funkciji zaista pomaže, korisnici iOS 12 i MacOS Mojave su i dalje podložni različitim vrstama napada koji ih izlažu riziku od bankarskih prevara.

Nažalost, korisnici nisu u mogućnosti da reše ovaj problem na bilo koji način osim što će odustati od funkcije automatskog popunjavanja sigurnosnog koda i vratiti se na ručno unošenje jednokratnih lozinki koje primaju putem SMS-a.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika

OpenAI usporava treniranje najnaprednijih AI modela zbog bezbednosnih rizika

OpenAI je privremeno usporio treniranje nekih od svojih najnaprednijih AI modela kako bi unapredio bezbednosne mehanizme, nakon incidenta u kojem su n... Dalje

Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom

Ranjivosti u Microsoft Copilotu omogućavaju krađu podataka korisnika jednim klikom

Istraživači kompanije Varonis otkrili su tri ranjivosti u Microsoft Copilot Personal koje su napadaču mogle da omoguće da jednim klikom korisnika ... Dalje

OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere

OpenAI uvodi ChatGPT za tinejdžere

OpenAI je počeo globalno da uvodi ChatGPT for Teens (ChatGPT za tinejdžere), namenjen korisnicima od 13 do 17 godina. Ako sistem proceni da korisnik... Dalje

Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju

Lažni TikTok sajtovi obećavaju novac koji korisnici nikada ne dobiju

Lažni sajtovi koji koriste TikTok logo obećavaju korisnicima novčane nagrade za svakodnevno prijavljivanje, obavljanje jednostavnih zadataka i pozi... Dalje

WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata

WhatsApp testira novu funkciju koja prepoznaje poruke prevaranata

WhatsApp je počeo da testira novu funkciju Scam Alert (Upozorenje o prevari) koja pomoću modela mašinskog učenja direktno na uređaju pokušava da... Dalje