Google-ovi problemi sa otkivanjem malicioznih sajtova
Vesti, 19.08.2011, 10:51 AM
Google je u sredu objavio novu studiju (“Trends in Circumventing Web-Malware Detection”, pdf) koja ukazuje na problem koji gigant pretrage ima sa identifikacijom malicioznih veb sajtova i napada.
Inženjeri kompanije Google analizirali su podatke prikupljane tokom prethodne četiri godine o kompromitovanju 8 miliona veb sajtova i 160 miliona veb stranica. Svi podaci o kompromitovanim sajtovima i stranicama nalaze su u Google-ovom Safe Browsing servisu, koji je API (aplikacioni programski interfejs) koji snabdeva browser-e Chrome i Firefox informacijama na osnovu kojih ovi programi upozoravaju korisnike kada dospeju na veb sajt na kome se nalazi malware.
Dnevno Google prikaže 3 miliona upozorenja o nebezbednim veb sajtovima za 400 miliona korisnika. Kompanija konstantno pretražuje internet u potrazi za malicioznim sajtovima, koristeći u tu svrhu različite metode.
Međutim, otkrivanje malicioznih sadržaja na internetu postaje sve teže zahvaljujući tome što napadači koriste čitav niz različitih metoda kako bi izbegli da njihovi sajtovi budu označeni kao loše veb destinacije.
Svega 2% veb sajtova se za distribuciju malware-a oslanja na metode društvenog inženjeringa, koje podrazumevaju prevaru korisnika koje treba namamiti da posete određeni sajt i instaliraju malware. Obično je tom prilikom malware maskiran kao antvirusni program ili dodatak za browser.
Daleko češće se za distribuciju malware-a sa spornih sajtova koristi metoda infekcije koja se naziva drive-by download. Kompromitovane veb stranice instairaju maliciozni program koristeći ranjivost u browser-u ili u dodatku za browser. Analizirajući tokom vremena ranjivosti koje se koriste na ovakav način iz kompanije su došli do zaključka da napadači koriste taktiku brzog menjanja propusta kojeg koriste kako bi izbegli otkrivanje i označavanje svojih sajtova kao spornih.
"IP cloaking" je SEO tehnika prikrivanja koju napadači sve češće koriste kako bi izbegli detekciju malicioznosti svojih sajtova. Koncept ove tehnike je sledeći: sadržaj koji se predstavlja detekcionim sistemima pretraživača se razlikuje od onoga koji korisnici vide u svojim browser-ima. U avgustu 2009. godine Google je otkrio 200000 ovakvih sajtova koji koriste IP cloaking. Da bi se zaobišao ovakav vid odbrane napadača, Google koristi svoje skenere na različite načine kojima imitira regularan korisnički internet saobraćaj.
Da bi otkrila maliciozne sajtove kompanija često koristi virtuelne mašine kao zamke ("virtual machine honeypot"), koje posećuju veb sajtove i beleže šta se tamo događa. U istu svrhu se koriste i browser emulatori. Druge metode uključuju rangiranje veb sajta na osnovu reputacije hosting infrastrukture, kao i antivirusni softver koji je još jedna linija odbrane.
Jedan od načina na koji napadači mogu da izbegnu detekciju od strane virtuelnih mašina je zahtevanje od korisnika da kliknu mišem. Ipak, mnogi sajtovi su napravljeni tako da automatski pokreću napad ukoliko otkriju nezakrpljeni softver i ranjivost u njemu.
I browser emulatori takođe mogu biti zbunjeni napadima u kojima se koristi metoda maskiranja malicioznog koda (obfuscated code). S obzirom da browser emulator nije pravi browser, on neće nužno pokrenuti maskirani JavaScript kod na iisti način kao što bi to učinio praavi browser. Jedino objašnjenje za korišćenje ovako kompleksnih kodova je ometanje browser emulatora.
Iz kompanije su se osvrnuli i na slabost antivirusnih programa u detekciji maliciznih sadržaja u realnom vremenu. Ovo u Google-u objašnavaju pretpostavkom da napadači analiziraju antivirusne proizvode pre nego svoje maliciozne kodove stave u funkciju napada.
Izdvojeno
Microsoft: očekujte više Windows ažuriranja jer veštačka inteligencija pronalazi više propusta
Microsoft je upozorio korisnike da u narednom periodu mogu očekivati veći broj bezbednosnih ažuriranja za Windows, jer kompanija sve intenzivnije k... Dalje
Metin novi alat omogućava drugima da koriste vaše javne Instagram fotografije za generisanje AI sadržaja
Meta je predstavila novi model veštačke inteligencije za generisanje slika pod nazivom Muse Image, koji može da koristi javne objave i Reels sadrž... Dalje
Nova pravila za Chrome ekstenzije: manje prikupljanja podataka, više transparentnosti
Google je najavio značajne izmene pravila za Chrome ekstenzije koje će od programera zahtevati znatno veću transparentnost u vezi sa prikupljanjem ... Dalje
AI agent prvi put bez ljudske intervencije izvršio kompletan ransomware napad
Za ransomware napade ljudi više nisu potrebni: po prvi put, agent veštačke inteligencije je samostalno izvršio ransomware napad, iskorišćavajuc... Dalje
Zašto stručnjaci upozoravaju roditelje da razmisle pre objavljivanja fotografija dece na internetu
Sve više stručnjaka upozorava roditelje da dobro razmisle pre nego što objave fotografije ili video snimke svoje dece na internetu, jer razvoj veš... Dalje
Pratite nas
Nagrade






Pratite nas preko RSS-a





