Poznati kradljivac lozinki RedLine ponovo se širi preko YouTube videa

Vesti, 13.05.2022, 12:30 PM

Poznati kradljivac lozinki RedLine ponovo se širi preko YouTube videa

Istraživači Netskope Threat Labsa otkrili su novu kampanju za širenje RedLine Stealera, jeftinog alata za krađu lozinki koji se prodaje na hakerskim forumima. Malver se širi preko nekoliko YouTube video snimaka koristeći globalno interesovanje za NFT.

Mamac je ponuda bota koji omogućava korisniku da automatski kupi Binance NFT Mystery Boxes kada postanu dostupne. Međutim, bot je lažan. Opisi pomenutih YouTube video snimaka navode žrtve da nesvesno preuzmu RedLine Stealer sa GitHub linka, upozorili su iz Netskope Threat Labsa.

RedLine Stealer je već poznat po zloupotrebi YouTube video snimaka za širenje, a sada se takođe zloupotrebljava i GitHub.

Netskope je otkrio kampanju u aprilu.

„Iako je RedLine Stealer jeftin malver, on nudi mnoge mogućnosti koje mogu prouzrokovati ozbiljnu štetu njegovim žrtvama, kao što je gubitak osetljivih podataka“, rekao je Gustavo Palacolo, analitičar malvera u Netskopu.

NFT mamac je jednostavan: Binance izdaje Mystery Boxes u ograničenoj ponudi, po relativno niskoj ceni, ali one mogu sadržati digitalna sredstva vrednija od nabavne cene.

Video snimci se nalaze na YouTube kanalu pod imenom „Andres Himenez“, koji ima oko 400 pretplatnika. Svi YouTube video snimci sadrže link ka istom GitHub URL-u koji vodi do fajla pod nazivom „BinanceNFT.bot v.1.3.zip“.

Kada je Palacolo otvorio zip fajl, pronašao je upakovani RedLine („BinanceNFT.bot v.1.3.exe“) i Microsoft Visual C++ Redistributable instalacioni program („VC_redist.k86.exe“).

Malver se neće pokrenuti ako se zaraženi računar nalazi u Jermeniji, Azerbejdžanu, Belorusiji, Kazahstanu, Kirgistanu, Moldaviji, Rusiji, Tadžikistanu, Ukrajini i Uzbekistanu.

Palacolo kaže da je GitHub nalog koji poseduje repozitorijum „NFTSupp“ počeo da radi u martu 2022. Isti repozitorijum sadrži 15 dodatnih komprimovanih fajlova sa pet različitih uzoraka RedLine Stealera koji se neznatno razlikuju.
RedLine omogućava napadačima da dobiju pristup sistemskim informacijama kao što su korisnička imena, hardver, instalirani veb pregledači i antivirusni softver, pre nego što izvuku iz sistema lozinke, podatke sa kreditne kartice, kripto novčanike i VPN prijave.

Sa RedLine Stealerom, hakeri imaju mogućnost da izvuku podatke za prijavu iz veb pregledača, FTP klijenata, aplikacija za e-poštu, aplikacija za slanje poruka i VPN-ova koje mogu da prodaju na crnom tržištu.

Velika većina ukradenih lozinki koje se trenutno prodaju na dva podzemna marketa mračnog veba prikupljena je pomoću malvera RedLine Stealer.



Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje