Da bi se izborio sa spamom, Twitter smanjio broj naloga koje možete zapratiti u jednom danu

Društvene mreže, 09.04.2019, 03:30 AM

Da bi se izborio sa spamom, Twitter smanjio broj naloga koje možete zapratiti u jednom danu

Twitter je napravio još jedan korak u borbi protiv spamera na svojoj platformi. Kompanija će smanjiti broj naloga koje korisnici Twittera mogu da zaprate sa 1000 na samo 400 dnevno. Ideja je da se ovim ograničenjem spameri spreče da brzo uvećavaju broj svojih pratilaca, na "agresivan ili neselektivan način", čime se krše pravila Twittera.

Neke firme nude alate koji njihovim klijentima omogućavaju da automatski zaprate veliki broj korisnika uz malo truda. Očekivani rezultat je to da će neki od zapraćenih korisnika uzvratiti praćenje jer to smatraju uljudnim, ne shvatajući da su zapravo zapratili bota, koji će ih zatim otpratiti. Ove firme takođe nude alate za masovno otpraćivanje Twitter naloga onih koji nisu uzvratili praćenje. U ponudi su i automatizovani alati, kao što su na primer oni za kreiranje i slanje neželjenih direktnih poruka.

Twiter je početkom godine suspendovao nekolicinu aplikacija zbog kršenja pravila platforme koja su u vezi praćenja.

Međutim, neki smatraju da Twitter nije uradio dovoljno ovim potezom.

U odgovoru na Twitterov tvit o novom ograničenju, nekoliko korisnika je odgovorilo pitanjem zašto je izabran baš broj 400, jer je to i dalje mnogo više nego što bi obični korisnik Twittera zapratio u jednom danu. Neki korisnici kažu da su im bile potrebne godine da bi došli do tačke kada prate stotine ljudi.

Mada će manje firme verovatno i dalje koristiti tehnike masovnog praćenja kako bi privukle kupce, ovo će ih barem ograničiti.

Portparol Twittera je objasnio da su izabrali broj 400 kao razumnu granicu koja bi zaustavila spam i botove, a da ne utiče na legitimne korisnike.

Ovo ograničenje nije jedina promena koju je Twitter uveo u poslednjih nekoliko meseci kako bi se izborio sa spamom na svojoj platformi.

Kompanija je takođe ažurirala svoje alate koji omogućavaju korisnicima da prijave spam i lažne naloge. Takođe je uvela nove bezbednosne mere koje se primenjuju pri verifikaciji i registraciji naloga, zajedno sa drugim promenama koje su usmerene na proaktivniju identifikaciju spamera.

Ove mere ne samo da treba da učine da spam na Twitteru postane manje atraktivan i otežan ne samo za one koji koriste spam za zaradu, već i za one koji šire lažne vesti sa ciljem da utiču na izbore.

Kratkoročni uticaj ovih promena mogao bi biti pad u mesečnom rastu broj korisnika Twittera, ali dugoročno se očekuje da će imati dobar uticaj na ekosistem platforme.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Haker tvrdi da prodaje podatke 2,4 milijarde korisnika TikToka

Haker tvrdi da prodaje podatke 2,4 milijarde korisnika  TikToka

Na jednom hakerskom forumu pojavila se tvrdnja da je u prodaji baza sa čak 2,4 milijarde TikTok korisničkih zapisa koja navodno sadrži imejl adrese... Dalje

Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika

Greška na Instagramu otkrivala imejl adrese i brojeve telefona korisnika

Kritična logička greška u veb verziji Instagramovog procesa za oporavak naloga 6. juna je otkrila pune imejl adrese i brojeve telefona povezane sa ... Dalje

Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku

Meta: Više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano zbog propusta u AI sistemu za podršku

Meta je saopštila da je više od 20.000 Instagram naloga kompromitovano nakon zloupotrebe propusta u AI sistemu za oporavak naloga poznatom kao High ... Dalje

YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj

YouTube uvodi vidljivije oznake za AI sadržaj

YouTube uvodi vidljivije oznake za sadržaj generisan i izmenjen veštačkom inteligencijom, kao i nove sisteme za automatsko prepoznavanje sintetičk... Dalje

Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a

Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe za krađu lozinki korisnika LinkedIn-a

Sajber kriminalci zloupotrebljavaju Adobe infrastrukturu kao deo nove LinkedIn fišing kampanje čiji je cilj krađa korisničkih imena i lozinki, upo... Dalje