Twitter ugasio 70 miliona sumnjivih i lažnih naloga

Društvene mreže, 11.07.2018, 00:30 AM

Twitter ugasio 70 miliona sumnjivih i lažnih naloga

Kako piše Vašington Post, Twitter je od maja ugasio 70 miliona lažnih i sumnjivih naloga. Suspenzije i gašenja naloga su deo napora Twitera da se očisti platforma.

Smatra se da su mnoge od ovih naloga koristili trolovi ili daljinski kontrolisani botovi koji zloupotrebljavaju servis.

Twitter je odbio da komentariše pisanje Posta, ali je rekao da se trudi da "poboljša" javni razgovor na društvenoj mreži.

Huan Guzman, istraživač Londonskog univerzitetskog koledža koji je otkrio stotine hiljada botova na društvenim mrežama, kaže za BBC da je Twitter godinama zanemarivao rešavanje problema automatskih generatora tvitova.

"Do nedavno, Twitter nije mislio da su botovi problem na njegovoj platformi i nije ulagao velike napore na otkrivanju botova", kaže Guzman. "Tek nakon Bregzita i izbora 2016. godine, kada su ovi botovi postali odgovornost, Twitter, kao i Facebook, počeli su da ih uzimaju za ozbiljno."

Del Harvej, direktor bezbednosti Twittera, rekla je Postu da je sada prevaga na strani "očuvanja bezbednosti" umesto podržavanja slobode govora po svaku cenu.

"Slobodno izražavanje zaista ne znači puno ako se ljudi ne osećaju sigurnim", rekla je Harvej.

Portparol Twitera je izjavio da izveštaj Vašington Posta nije "ništa novo" i dodao da su suspenzije naloga bile deo njegovog "tekućeg rada na poboljšanju zdravog javnog razgovora na Tvitteru". Takođe su preduzete mere protiv 142000 aplikacija koje su na Twitteru objavile više od 130 miliona "spam tvitova, niskog kvaliteta", rekao je portparol kompanije.

Prošlog meseca, Tvitter je takođe kupio Smyte, kompaniju specijalizovanu za tehnologiju koja pomaže u rešavanju spama, zloupotreba i prevara.

Međutim, Guzman, koji je pomogao u kreiranju softvera Astroscreen za otkrivanje botova, kaže da će za Twitter biti sve teže da otkriva i uklanja problematične naloge.

"To je igra mačke i miša između kreatora botova i društvenih mreža, pri čemu kreatori botova brzo unapređuju svoje metode kako bi izbegli otkrivanje", rekao je on. "Sa otkrićima kao što je konverzacijski AI, videćete da će u budućnosti biti teže detektovati botove."

Izveštaj Vašington Posta navodno je jedan od uzroka pada cene akcija Twittera od 8,5%, najvećeg za poslednja tri meseca. Analitičar Morningstara Ali Mogarabi kaže je da je pad verovatno bio podstaknut pretpostavkom da manji broj korisnika znači manje novca za oglašavanje.


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Facebook želi da koristi slike koje nikada niste objavili za obuku AI modela

Facebook želi da koristi slike koje nikada niste objavili za obuku AI modela

Facebook već godinama koristi javne objave, fotografije i interakcije korisnika za obuku veštačke inteligencije. Kompanija je već iskoristila javn... Dalje

Facebook uvodi passkey – bezbedniji način prijave bez lozinke

Facebook uvodi passkey – bezbedniji način prijave bez lozinke

Facebook je najavio da uvodi passkey (digitalni ključ) kao novi način prijavljivanja na mobilnim uređajima, bez potrebe za klasičnim lozinkama. Ov... Dalje

Zašto sajber kriminalci traže posao na LinkedIn-u

Zašto sajber kriminalci traže posao na LinkedIn-u

Sajber kriminalci iz poznate grupe FIN6 predstavljaju se kao ljudi koji traže posao na platformama poput LinkedIn-a kako bi zarazili poslodavce malve... Dalje

Oglasi za lažne AI video generatore na Facebook-u i LinkedIn-u šire malvere

Oglasi za lažne AI video generatore na Facebook-u i LinkedIn-u šire malvere

Mandiant Threat Defens upozorava korisnike na prevaru iza koje stoji grupa UNC6032 koja na društvenim mrežama postavlja oglase za lažne AI video al... Dalje

TikTok video snimci šire malvere Vidar i StealC

TikTok video snimci šire malvere Vidar i StealC

Sajber kriminalci koriste TikTok video snimke za širenje malvera za krađu informacija Vidar i StealC u ClickFix napadima, upozorava Trend Micro. Re... Dalje