Ruske hakerske grupe ukrale više od 50 miliona lozinki za Steam, Roblox, Amazon i PayPal naloge

Vesti, 25.11.2022, 09:30 AM

Ruske hakerske grupe ukrale više od 50 miliona lozinki za Steam, Roblox, Amazon i PayPal naloge

34 ruske hakerske grupe ukrale su najmanje 50 miliona lozinki u prvih sedam meseci 2022. uz pomoć malvera koji kradu informacije, kao što su RedLine i Racoon. Ukradene lozinke su uglavnom lozinke Steam i Roblox naloga, lozinke za Amazon i PayPal naloge, ali i informacije o plaćanjima i kripto novčanicima.

Pored lozinki, ove grupe su ukrale 2,11 milijardi kolačića, 113.204 kripto novčanika i 103.150 platnih kartica.

Grupama se rukovodi preko Telegrama.

Tržišna vrednost ukradenih podataka se procenjuje na oko 5,8 miliona dolara, navodi se u izveštaju Group-IB, firme za sajber-bezbednost sa sedištem u Singapuru.

Većina žrtava nalazi se u SAD, a slede Brazil, Indija, Nemačka, Indonezija, Filipini, Francuska, Turska, Vijetnam i Italija. Ukupno, više od 890.000 uređaja u 111 zemalja je zaraženo tokom navedenog vremenskog perioda.

Group-IB je saopštila da je nekoliko grupa učestvovalo u operaciji Classiscam.

Ove grupe, koje su aktivne na Telegramu i imaju oko 200 članova u proseku, su hijerarhijski ustrojene, i sastoje se od administratora i radnika, pri čemu su ovi drugi odgovorni za distribuciju malvera.

Do infekcija dolazi na lažnim veb sajtovima koji služe kao mamci a koji izgledaju kao sajtovi poznatih kompanija. Žrtve se na taj način namamljuju da preuzmu zlonamerne fajlove. Linkovi za takve veb sajtove su ugrađeni u YouTube video recenzije za popularne igre i lutrije na društvenim mrežama.

„Administratori obično daju radnicima RedLine i Racoon u zamenu za deo ukradenih podataka ili novca“, saopštila je kompanija. „Neke grupe koriste tri malvera u isto vreme, dok druge imaju samo jedan.“

Nakon uspešne infekcije, sajber kriminalci prodaju ukradene informacije na mračnom vebu.

Group-IB ističe ključnu ulogu koju Telegram igra u omogućavanju niza kriminalnih aktivnosti, uključujući i to da se koristi za najavu ažuriranja proizvoda, pružanje korisničke podrške i eksfiltraciju podataka sa kompromitovanih uređaja.

„Popularnost šema koje uključuju malvere koji kradu podatke može se objasniti niskom ulaznom barijerom“, objašnjava Group-IB. „Početnici ne moraju da imaju napredno tehničko znanje jer je proces potpuno automatizovan i jedini zadatak radnika je da napravi fajl sa malverom u Telegram botu i usmeri saobraćaj na njega.“


Prijavite se na našu mailing listu i primajte najnovije vesti (jednom dnevno) putem emaila svakog radnog dana besplatno:

Izdvojeno

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Lažni Claude Desktop sa domena Claude.ai širio SectopRAT malver

Istraživači kompanije Huntress otkrili su novu kampanju u kojoj su napadači preko Bing pretrage širili lažni instalacioni program za Claude Deskt... Dalje

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google uvodi selfi video kao novu opciju za oporavak naloga

Google je predstavio novu opciju za vraćanje korisničkih naloga koja koristi „selfi video“ za potvrdu identiteta korisnika kada uobičaj... Dalje

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Adobe ispravio propust koji je mogao da omogući hakerima pristup WhatsApp razgovorima korisnika

Istraživači kompanije Guardio otkrili su ozbiljan bezbednosni propust u Adobe Acrobat ekstenziji za Google Chrome, koji je mogao da omogući napada... Dalje

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

ConsentFix: nova varijanta ClickFix napada krade Microsoft 365 naloge bez lozinke

Sajber kriminalci se sve više udaljavaju od malvera, oslanjajući se umesto toga na društveni inženjering koji iskorišćava uobičajenu korisni... Dalje

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI: AI modeli izašli iz kontrolisanog okruženja i hakovali Hugging Face kako bi „prepisali“ odgovore na testu

OpenAI je objavio da su dva njegova modela veštačke inteligencije tokom internog testiranja uspela da izađu iz kontrolisanog okruženja bez pristup... Dalje